Descripción del repositorio

Este repositorio es un proyecto de análisis de datos en Jupyter Notebook.

Contenido

• notebook.ipynb

  • Notebook de prueba / configuración.
  • Define el entorno de trabajo con pandas, numpy, matplotlib, seaborn, y también importa librerías de machine learning como sklearn y tensorflow.
  • Contiene ejemplos simples para verificar que todo se ejecuta bien, pero no realiza análisis real de datos.

• explore_csvs.ipynb

  • Notebook principal de análisis.
  • Carga varios archivos CSV relacionados con datos de comercio electrónico / retail.
  • Realiza exploración inicial, limpieza y transformación:
    • revisión de tipos de dato y valores nulos
    • detección de columnas ID
    • normalización de texto
    • conversión de fechas a tipo datetime
    • categorización de columnas relevantes

Propósito

El repo sirve para:

• explorar y limpiar datasets CSV
• preparar datos para análisis posterior o modelado
• trabajar con datos de categories, customers, orders, products, reviews, inventory_logs, order_items

System Cleanup Commands

sudo apt clean
sudo apt autoclean
sudo apt autoremove

sudo rm -rf /tmp/*
sudo rm -rf /var/tmp/*

rm -rf ~/.cache/*