Como continuação da fase 1, este projeto foi criado para estudo de vizualização de dados reais, usando como ambiente o Jupyter notebook e como linguagem o Python e suas bibliotecas (Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn).

Este projeto tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados utilizando Python e Jupyter Notebook. O trabalho inclui carregamento de dados, tratamento e limpeza, visualizações gráficas e interpretação dos resultados para extrair insights relevantes. O projeto foi feito em uma aula gratuita do curso Python Impressionador.

Este projeto foi desenvolvido utilizando o Jupyter Notebook busca investigar se o tipo de escola (exclusiva para meninas, exclusiva para meninos ou mista) tem alguma influência significativa no desempenho acadêmico dos alunos, medido através de uma nota normalizada em um exame específico.