walissonsilva /
web-scraping-python
🌐 Repositório com o conteúdo (slides, exemplos, códigos) da série de vídeos no YouTube sobre Web Scraping com Python.
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werberth / repository
Reposítorio com o código do exemplo utilizado na palestra "Executando Tarefas assíncronas no Django usando Celery" ministrada na Python Brasil[14] no dia 21 de outubro de 2018 na cidade de Natal no Rio Grande do Norte.
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Código fonte do exemplo utilizado na palestra "Executando Tarefas assíncronas no Django usando Celery" ministrada na Python Brasil[14] no dia 21 de outubro de 2018 na cidade de Natal no Rio Grande do Norte.
No exemplo eu utilizo celery para processar de forma assíncrona a criação de usuarios em massa através de um arquivo .csv.
Link dos slides aqui.
# Criando ambiente virtual
python -m venv nome-do-ambiente-virtual
source nome-do-ambiente-virtual/bin/activate
# Clonando o projeto
git clone https://github.com/werberth/python-brasil-14-django-celery-talk.git
# Entrando na pasta e instalando as dependências
cd python-brasil-14-django-celery-talk
pip install -r requirements.txt
# rodando as migrações e executando o projeto
python manage.py migrate
python manage.py runserver
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walissonsilva /
🌐 Repositório com o conteúdo (slides, exemplos, códigos) da série de vídeos no YouTube sobre Web Scraping com Python.
65/100 healthfelipegalvao /
Repositório com o código usado em cada capítulo do livro Aprenda Python Básico
50/100 healthjplpereira /
Repositório criado para abrigar os notebooks com a listas de exercícios propostos pelo professor Gustavo Guanabara do canal Curso em Vídeo do YouTube durante o Curso de Python 3.
petbccufscar /
Este repositório é um projeto desenvolvido pelo grupo PET BCC com o objetivo de resolver todos os exercícios disponíveis na plataforma utilizando a linguagem de programação C
48/100 healthrdearruda /
Repositório com o código e a base de dados gerada pelo código Python que criei para praticar meus estudos da linguagem..
58/100 healthviniciusDias1001 /
Este repositório foi criado para reunir códigos e exercícios desenvolvidos como parte de um desafio de 100 dias de programação, com foco nas linguagens Java, Python, C#, JavaScript e Ruby.
48/100 health