SGCE

Sistema Gerenciador de Certificados Eletrônicos

Changelog

Live demo: https://sgce-app.herokuapp.com/ https://sgce-app.herokuapp.com/login/ (User: admin | Password: adm11200)

O SGCE está sendo desenvolvido baseado no SGCE criado pela Universidade Federal de Pampa.

Agradecimentos

Raphael Gibson

Screenshots

Requerimentos

1. Django >= 2.0
2. Python >= 3.6
3. PostgresSQL >= 9.4

Como desenvolver?

1. Clone o repositório.
2. Crie um virtualenv com Python 3.6
3. Ative o virtualenv.
4. Instale as depêndencias.
5. Configure a instância com o .env
6. Rode as Migrações
7. Importe os Dados Iniciais
8. Execute os testes.
9. Crie um super usuário.
10. Rode o servidor

Linux

git clone https://github.com/vinigracindo/sgce.git sgce
cd sgce
python -m venv .sgce
source .sgce/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp contrib/ini-sample settings.ini
python manage.py migrate
python manage.py loaddata Group
python manage.py test
python manage.py createsuperuser
python manage.py runserver

Windows

git clone https://github.com/vinigracindo/sgce.git sgce
cd sgce
python -m venv .sgce
.sgce\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
copy contrib\ini-sample settings.ini
python manage.py migrate
python manage.py loaddata Group
python manage.py test
python manage.py createsuperuser
python manage.py runserver

Deploy com Docker

1. Configurar as varíaveis no arquivo .env.prod

DEBUG=0
SECRET_KEY=<Gere uma chave única>
DJANGO_ALLOWED_HOSTS=localhost 127.0.0.1 [::1]
SQL_DATABASE=<db_name>
SQL_USER=<db_user>
SQL_PASSWORD=<db_password>
SQL_HOST=<db_host>
SQL_PORT=5432

DEBUG: 0 = False. 1 = True

SECRET_KEY: Gere uma secret key utilizando o contrib/secret_gen.py ou utilizando o site https://djecrety.ir/

Remova as variáveis SQL_DATABASE, SQL_USER, SQL_PASSWORD, SQL_HOST e SQL_PORT para utilizar os valores defaults do settings.py

2. Execute o docker compose

docker-compose -f docker-compose.yml up -d --build

docker-compose -f docker-compose.prod.yml exec web python manage.py migrate --noinput

docker-compose -f docker-compose.prod.yml exec web python manage.py collectstatic --no-input --clear

docker-compose -f docker-compose.prod.yml exec web python manage.py loaddata Group

docker-compose -f docker-compose.prod.yml exec web python manage.py createsuperuser

Deploy realizado na porta 1337. Acesse http://localhost:1337/

Caso queira mudar a porta, basta alterar o serviço do nginx no docker-compose.yml e alterar a variável ports.

Como realizar Deploy no Ubuntu Server

1. Instalando os pacotes dos repositórios do Ubuntu

1. Atualize seu ubuntu: sudo apt-get update
2. Instale o nginx: sudo apt install python3-pip python3-dev libpq-dev postgresql postgresql-contrib nginx curl

2. Criando o banco de dados e o usuário PostgreSQL

1. Logue-se em uma sessão interativa do Postgres digitando: sudo -u postgres psql
2. Crie um banco de dados para seu projeto: CREATE DATABASE my_postgres_db;
3. Crie um usuário do banco de dados para o projeto: CREATE USER meu_usuario WITH PASSWORD 'password';
4. Dar ao novo usuário acesso para administrar o novo banco de dados: GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE my_postgres_db TO meu_usuario;
5. Configurações opcionais:

ALTER ROLE meu_usuario SET client_encoding TO 'utf8';
ALTER ROLE meu_usuario SET default_transaction_isolation TO 'read committed';
ALTER ROLE meu_usuario SET timezone TO 'UTC';

3. Criando um Ambiente Virtual (virtualenv)

1. cd /home/meu_usuario/ // Você pode escolher qualquer pasta dentro do sistema de arquivo.
2. mkdir sgce e cd sgce
3. python3 -m venv .sgce
4. Ative o ambiente virtual: source .sgce/bin/activate

4. Baixando o SGCE do repositório

1. cd /home/meu_usuario/sgce
2. Baixe a versão mais recente: git clone --branch v1.3.2 https://github.com/vinigracindo/sgce.git . (é muito importante o ponto no final para não criar uma outra pasta).
3. Baixe as dependências do projeto: pip3 install -r requirements.txt

5. Configurando o banco de dados e os arquivos estáticos no settings.py

'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
    'NAME': 'my_postgres_db',
    'USER': 'meu_usuario',
    'PASSWORD': '.....',
    'HOST': 'localhost',
    'PORT': '',
}

STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "static/")

6. Configurando o settings.ini

1. Edite o arquivo /home/meu_usuario/sgce/sgce/settings.ini
2. É necessário gerar uma nova chave para SECRET_KEY. Para gerar rode o arquivo contrib/secret_gen.py (NÃO DEIXE A CHAVE PADRÃO).
3. Adicione a linha DEBUG=False
4. Adicione ALLOWED_HOSTS e coloque seu domínio. Ex.: ALLOWED_HOSTS=127.0.0.1, meudominio.com, sgce.ifal.edu.br
5. Adicione a linha SITE_URL e adicione seu domínio. Ex.: SITE_URL=https://sgce.ifal.edu.br

7. Configurando o Django

1. Crie um arquivo de configuração: copy contrib\ini-sample settings.ini
2. Entre no arquivo gerado settings.ini.

• Coloque DEBUG=False;
• Em ALLOWED_HOSTS coloque seu domínio;
• Em SITE_URL coloque seu domínio;
• Gere um novo SECRET_KEY python contib/secret_get.py. Copie a chave gerada pelo comando e coloque em SECRET_KEY;

3. Rode as migrações no banco de dados: python manage.py migrate
4. Rode os testes e verifique se está tudo correto: python manage.py test
5. Crie um usuário administrator: python manage.py createsuperuser
6. python manage.py collectstatic
7. Rode o seguinte comando: python manage.py loaddata Group
8. Rode o servidor python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 e verifique se está funcionando.

8. Instalando o servidor do aplicativo: Gunicorn

1. pip3 install gunicorn
2. Rode gunicorn -b 0.0.0.0:8000 sgce.wsgi (wsgi é um arquivo do SGCE. Esteja na mesma pasta que ela para executar o comando).
3. Verifique se o servidor está funcionando em http://<ip_servidor>:8000

9. Criando arquivos de socket e de serviço systemd para o Gunicorn

Nós testamos que o Gunicorn pode interagir com nosso aplicativo Django, mas devemos implementar uma maneira mais robusta de começar e parar o servidor do aplicativo. Para isso, vamos fazer arquivos de serviço e de socket do systemd.

O socket Gunicorn será criado no boot e escutará as conexões. Quando ocorrer uma conexão, o systemd irá iniciar o processo Gunicorn automaticamente para lidar com a conexão.

Comece criando e abrindo um arquivo de socket do systemd para o Gunicorn com privilégios sudo:

sudo nano /etc/systemd/system/gunicorn.socket

Dentro, vamos criar uma seção [Unit] para descrever o socket, uma seção [Socket] para definir a localização do socket e uma seção [Install] para garantir que o socket seja criado no momento certo:

[Unit]
Description=gunicorn socket

[Socket]
ListenStream=/run/gunicorn.sock

[Install]
WantedBy=sockets.target

Salve e feche o arquivo quando você terminar.

Em seguida, crie e abra um arquivo de serviço do systemd para o Gunicorn com privilégios sudo no seu editor de texto. O nome do arquivo de serviço deve corresponder ao nome do arquivo do socket com exceção da extensão:

sudo nano /etc/systemd/system/gunicorn.service

Comece com a seção [Unit], que é usada para especificar os metadados e dependências. Vamos colocar uma descrição do nosso serviço aqui e dizer ao sistema init para iniciar isso somente após o objetivo da rede ter sido alcançado. Uma vez que nosso serviço se baseia no socket do arquivo do socket, precisamos incluir uma diretriz Requires para indicar essa relação:

[Unit]
Description=gunicorn daemon
Requires=gunicorn.socket
After=network.target

Em seguida, vamos abrir a seção [Service]. Nós especificaremos o usuário e o grupo em que queremos que o processo seja executado. Vamos dar à nossa conta de usuário regular a posse do processo uma vez que ela possui todos os arquivos relevantes. Vamos atribuir a posse do grupo ao grupo www-data para que o Nginx possa se comunicar facilmente com o Gunicorn.

Então, vamos mapear o diretório em funcionamento e especificar o comando a ser usado para iniciar o serviço. Neste caso, precisaremos especificar o caminho completo para o executável do Gunicorn, que está instalado dentro do nosso ambiente virtual. Vamos ligar o processo ao socket Unix que criamos dentro do diretório /run para que o processo possa se comunicar com o Nginx. Nós registramos todos os dados na saída padrão para que o processo journald possa recolher os registros do Gunicorn. Também podemos especificar quaisquer ajustes opcionais no Gunicorn aqui. Por exemplo, especificamos 3 processos de trabalho neste caso:

[Unit]
Description=gunicorn daemon
Requires=gunicorn.socket
After=network.target

[Service]
User=meu_usuario
Group=www-data
WorkingDirectory=/home/meu_usuario/sgce
ExecStart=/home/meu_usuario/sgce/.sgce/bin/gunicorn \
          --access-logfile - \
          --workers 3 \
          --bind unix:/run/gunicorn.sock \
          sgce.wsgi:application

ATENÇÃO: .sgce É O NOME DO AMBIENTE VIRTUAL PYTHON QUE FOI CRIADO.

Finalmente, adicionaremos uma seção [Install]. Isso dirá ao systemd o que ligar a este serviço se nós habilitarmos que ele seja iniciado no boot. Queremos que este serviço comece quando o sistema regular de vários usuários estiver funcionando:

[Unit]
Description=gunicorn daemon
Requires=gunicorn.socket
After=network.target

[Service]
User=sammy
Group=www-data
WorkingDirectory=/home/sammy/myprojectdir
ExecStart=/home/sammy/myprojectdir/myprojectenv/bin/gunicorn \
          --access-logfile - \
          --workers 3 \
          --bind unix:/run/gunicorn.sock \
          myproject.wsgi:application

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Com isso, nosso arquivo de serviço systemd está completo. Salve e feche-o agora.

Agora, podemos iniciar e habilitar o socket do Gunicorn. Isso criará o arquivo do socket em /run/gunicorn.sock agora e no boot. Quando uma conexão for feita no socket, o systemd irá iniciar o gunicorn.service automaticamente para lidar com ela:

sudo systemctl start gunicorn.socket
sudo systemctl enable gunicorn.socket

Podemos confirmar que a operação foi bem sucedida verificando o arquivo do socket.

10. Verificando o arquivo de socket do Gunicorn

Verifique o status do processo para descobrir se ele foi capaz de iniciar:

sudo systemctl status gunicorn.socket

Em seguida, verifique a existência do arquivo gunicorn.sock dentro do diretório /run:

file /run/gunicorn.sock

Se o comando systemctl status indicou que um erro ocorreu ou se você não encontrou o arquivo gunicorn.sock no diretório, é uma indicação de que o socket do Gunicorn não foi criado corretamente. Verifique os registros do socket do Gunicorn digitando:

sudo journalctl -u gunicorn.socket

Veja novamente o seu arquivo /etc/systemd/system/gunicorn.socket para corrigir qualquer problema antes de continuar.

11. Testando a ativação do socket

Se tiver iniciado apenas a unidade gunicorn.socket, o gunicorn.service ainda não estará ativo, já que o socket ainda não recebeu nenhuma conexão. Você pode verific