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tommanzur / repository
Este proyecto utiliza Python y BeautifulSoup para realizar web scraping en la página del Boletín Oficial de Argentina. Extrae datos relevantes como fechas de publicación, títulos de normativas, enlaces y textos de las normas, almacenándolos en un DataFrame.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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Este proyecto utiliza Python y BeautifulSoup para realizar web scraping en la página del Boletín Oficial de Argentina. Extrae datos relevantes como fechas de publicación, títulos de normativas, enlaces y textos de las normas, almacenándolos en un DataFrame.
Instala las dependencias necesarias:
pip install -r requirements.txt
Ejecuta scrape_boletin.py para iniciar el scraping. Los datos se guardan en un DataFrame y pueden exportarse a otros formatos como CSV o Excel.
python scrape_boletin.py
Las contribuciones son bienvenidas. Si tienes mejoras o sugerencias, abre un issue o envía un pull request.