Projeto PetFinder em Produção :construction:

Descrição do projeto :star:

Uma plataforma baseada na plataforma Happy da semana Next Level Week#3 da Rocketseat.

A ideia é fazer uma nova versão em React.js do meu trabalho de conclução de curso apresentado em 2019 na Fatec-Jales, se baseando no projeto Happy. 👩‍💻

Validação de imagens com IA :robot:

Ao cadastrar ou editar um pet, as fotos enviadas passam por uma verificação automática usando a API do Gemini (Google): se alguma imagem não parecer ser de um animal, o upload é rejeitado antes de ser salvo.

Como rodar a aplicação :arrow_forward:

Em caso de download do projeto você precisará baixar as dependências :warning: :heavy_exclamation_mark:

Necessário: Yarn ou NPM

Executando o projeto com Yarn:

• Backend (pasta petfinder-backend):

cd petfinder-backend
yarn
yarn dev

• Frontend (pasta petfinder-web): copie .env.example para .env (ajustando VITE_API_URL se necessário) e execute:

cd petfinder-web
yarn
yarn dev

O frontend sobe em http://localhost:3000 e depende do backend rodando em http://localhost:3333.

Testes :white_check_mark:

• Testes unitários: yarn test dentro de petfinder-backend ou petfinder-web.
• Testes end-to-end (Playwright, sobe backend + frontend de verdade): pasta e2e/ — veja e2e/README.md.

Web

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Capturas de tela :camera:

Tecnologias utilizadas 🚀