GPT del Curso:

https://chatgpt.com/g/g-67e4731b422481919463f4b52818e9c2-sensor-challenge-gpt

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Sistemas Programables — EmbeddedSP

Repositorio oficial del curso Sistemas Programables.

🌐 English overview: README.en.md · 📖 Para citar este repositorio: CITATION.cff

Aquí encontrarás: prácticas, ejemplos, proyectos, diagramas, recursos y herramientas para diseño y desarrollo de sistemas embebidos con sensores, actuadores y automatización.

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Contenido del repositorio

• Ejemplos de código: Programación en C, C++ y MicroPython (ESP32, RP Pico W, STM32)
• Proyectos prácticos: Integración sensores, actuadores, comunicaciones (I²C, SPI, UART, MQTT)
• Stack IoT y nube: AWS Academy/EC2, EdgeX Foundry, InfluxDB, Grafana, Prometheus, ThingsBoard
• Edge AI e integración con LLM: TinyML y consumo de APIs de IA (ChatGPT, Copilot) desde microcontroladores
• Circuitos y simulaciones: Wokwi, Fritzing, Proteus
• Documentación: Tutoriales paso a paso, hojas técnicas y enlaces útiles

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Objetivos

• Dominar prácticas de programación de sistemas embebidos
• Aplicar automatización, control digital e IoT
• Diseñar pipelines de datos IoT: mensajería, persistencia en series temporales y visualización en dashboards
• Integrar Edge AI y modelos de lenguaje en soluciones con sensores y actuadores
• Fomentar documentación estructurada y colaborativa

🧠 AI-IoT-Stack (novedad 2027): la capa de inteligencia (Edge AI/TinyML + orquestación con LLM) sobre el stack IoT del curso. Ver docs/ai-iot-stack.md.

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Navegación rápida

• Consulta el syllabus y calendario en: SYLLABUS.md y SCHEDULE.md (si existen)
• Revisa el Código de Conducta
• Si deseas colaborar, lee la Guía de Contribución
• Uso reponsable de ChatGPT y otros LLM Si deseas colaborar, lee la Guía de uso ChatGPT y otros LLM

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Cómo empezar

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/tectijuana/sp.git
   cd sp