Desarrollo web: Control de calidad automatizado

Aprende a usar herramientas automatizadas de control de calidad para tus desarrollos web, para que sean consecuentes y anticiparte a los posibles problemas del código. Automatiza tus pruebas con PhantomJS, CasperJS y Gulp y aprende a generar informes para asegurarte de que cuando un proyecto web sale a producción cumple todos los requisitos.

UPDATE IMPORTANTE

Las versión de Gulp utilizada en este curso no es compatible con las últimas versiones de Node. Si tienes problemas para utilizar los ejemplos del curso tienes 2 posibles opciones:

• A) Reinstalar Node
• B) Actualizar Gulp

Ambas opciones tienen ventajas y desventajas, por favor revisa el apartado correspondiente con detalles e instrucciones.

Opcion A: Reinstalar Node

Las versiones más recientes de Node tienen problemas de compatibilidad con el código de este curso. Si deseas disfrutar el curso usando exactamente los mismo ejemplos y sin hacer ninguna modificación, debes seguir estos pasos:

• Desinstalar node de tu sistema
• Instalar la versión de node usada en el curso ( Descarga del sitio de node aquí )
• Reiniciar tu equipo

Si todo sale correctamente podrás utilizar el mismo entorno de programación del curso y no será necesario hacer ninguna modificación a los ejercicios.

Opcion B: Actualizar Gulp

Si deseas mantener la versión actual de node en tu sistema, es necesario que instales la versión más reciente de Gulp 4 y modificar ligeramente la sintaxis de las tareas que se muestran en el curso. Para actualizar tu código debes:

• localizar la carpeta update-2019
• reemplazar los archivos gulpfile.js y package.json del proyecto original por los que se encuentran en update-2019
• ejecutar el comando npm install para actualizar gulp

En el código actualizado se mantienen todas las tareas y librerías tal como se usan en el curso, pero con un formato actualizado para ejecutarse en la últimas versiones de Node y Gulp.

Herramientas necesarias

Para este proyecto necesitarás:

• Un editor de código (Sublime Text, Visual Studio Code o Atom son recomendados)
• Acceso a la terminal de sistema
• NodeJS (instalado y configurado)
• Python (instalado y configurado)

Instalación

Copia este repositorio en tu ordenador busca el archivo package.json y en esa carpeta ejecuta desde la terminal

npm install

Descripción de carpetas