jaopredos /
DeepLearning
Repositório com meus estudos, anotações e códigos em Jupyter Notebook sobre Deep Learning.
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sarahferraz / repository
Repositório com meus notebooks do Google Colab em Python para estudos e projetos.
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Este repositório contém meus notebooks do Google Colab em Python.
Aqui estão projetos, estudos e experimentos de análise de dados, machine learning e programação em Python.
notebooks/ → Contém todos os arquivos .ipynb.requirements.txt → Lista de bibliotecas usadas nos notebooks.Você pode abrir qualquer notebook diretamente no Google Colab clicando no link abaixo:
Sinta-se à vontade para explorar, usar e aprender com os notebooks.
Pull requests e sugestões são bem-vindos!
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
jaopredos /
Repositório com meus estudos, anotações e códigos em Jupyter Notebook sobre Deep Learning.
68/100 healthgcaccaos /
Este é o meu trabalho para o projeto 4 da disciplina de Métodos Computacionais em Física do IF-USP no primeiro semestre de 2018. O projeto consiste em simular o modelo de Ising para a magnetização de um material bidimensional com condições periódicas de contorno através do método de Monte Carlo. Este repositório contém os arquivos de código para a simulação, que são notebooks em Python 3 para o Jupyter (estou utilizando principalmente o JupyterLab), e os arquivos para o relatório em LaTeX (escritos através do Texmaker).
16/100 healthFlorenncio /
Nesse repositórios estou colocando os exercícios do meu curso de Pandas com Jupyter Notebook.
mmfava /
Este repositório contém o código-fonte do meu blog pessoal, construído com Quarto 1.5.54 e desenvolvido em um container Jupyter baseado na imagem jupyter/base-notebook.
30/100 healthGiancarlo-BR /
Este repositório é fruto do meu aprendizado com PySpark, aqui eu realizei desde a instalação do WSL, Poetry, implementação do Spark no diretório, inicialização do Jupyter Lab, além da configuração dos notebooks.
27/100 healthkeziacamposcs /
Nesse repositório está disponível um Notebook para treinamento do modelo e um programa simples para a aplicação após o treinamento em Python. O motivo para esse repositório é para facilitar o entendimento de quem for ler e aprender com o meu artigo no Linkedin.
31/100 health