jbagnato /
machine-learning
Código Python, Jupyter Notebooks, archivos csv con ejemplos para los ejercicios del Blog aprendemachinelearning.com y del libro Aprende Machine Learning en Español
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rdelcastillo / repository
Ejemplos y ejercicios resueltos en Java del módulo Programación del CFGS Despliegue de Aplicaciones Web
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Aquí tenéis distintas relaciones de programas en Python, mejorables, y ordenados por categorías (ejercicios, exámenes, etc...). Estaría muy bien que fueseis vosotros mismos quienes propusierais mejoras.
El objetivo de todo lo que hay aquí colgado es didáctico, para que aprendáis, os déis cuenta de errores y hagáis críticas constructivas.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
jbagnato /
Código Python, Jupyter Notebooks, archivos csv con ejemplos para los ejercicios del Blog aprendemachinelearning.com y del libro Aprende Machine Learning en Español
87/100 healthTomvargas /
En este repositorio vas a encontrar programas de diferentes lenguajes de programación que te pueden servir para practicar o estudiar, poco a poco iré subiendo más contenido y comentando ls lineas para que entiendas mucho mejor. Dame una estrellita y sigueme para que estes actualizado.
76/100 healthcrodriguezn /
Curso Python 2025 – Material oficial del curso de programación en Python de la UNEMI. Incluye ejercicios por unidades, ejemplos prácticos, notebooks y un proyecto integrador final. Ideal para aprender Python desde cero hasta nivel intermedio-avanzado.
50/100 healthxaca /
Este repositorio es una recopilación de material creado por mi para aprender python, ejemplos, ejercicios y una curaduria de material complementario disponible en internet.
38/100 healthJulianB0315 /
Repositorio colaborativo para estudiar y practicar Python💪💻👾. Aquí encontrarás ejercicios, ejemplos de código, proyectos y recursos útiles para mejorar nuestras habilidades en Python📚📚.
64/100 healthKatherinneGomez /
Repositorio que contiene todos los ejemplos, ejercicios y notebooks desarrollados durante la clase. Incluye demostraciones prácticas de Python, análisis de datos, visualización, aprendizaje automático y otros temas cubiertos durante el curso.
37/100 health