🐍 Back-End Python: Do Zero ao Avançado & IA

Este repositório é o meu laboratório de estudos focado no ecossistema Python. Ele reúne exercícios, projetos e práticas desenvolvidos ao longo dos cursos:

• Fundamentos de Linguagem Python para IA (Data Science Academy - DSA)
• Python 3+ Completo (Udemy)

O foco aqui é dominar desde a lógica fundamental e arquitetura de software até a criação de soluções modernas envolvendo Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

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🛠️ Tecnologias e Conceitos Explorados

Core, Arquitetura & Back-End

• Arquitetura: POO avançada e Design Patterns GoF (Gang of Four).
• Web: Desenvolvimento robusto com Django, Selenium e PySide6.
• Qualidade: Garantia de software com Pytest, Unittest e metodologia TDD.
• Bancos de Dados: MySQL, SQLite e manipulação de dados.

Ciência de Dados & IA (DSA)

• Data Science: Manipulação e análise com Pandas, NumPy e Matplotlib.
• Estatística: Modelagem estatística, análise de Churn e Marketing Analytics.
• Machine & Deep Learning: Classificação de imagens com PyTorch e análise de sentimentos.
• IA Generativa: Implementação de LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation) com LangChain.
• Agentes de IA: Automação com Agentes autônomos utilizando CrewAI.
• Deploy: Dashboards interativos com Streamlit.

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📂 Projetos em Destaque (LogBook DSA)

Aqui estão alguns dos mini-projetos práticos desenvolvidos:

1. DSA AI Coder: Assistente de IA para auxílio em programação Python.
2. Sistema Bancário Full-Stack: Aplicação em Python utilizando POO.
3. Análise de E-commerce: Limpeza, engenharia de atributos e EDA com Pandas.
4. Deep Learning: Modelo de classificação de imagens usando PyTorch.
5. IA Jurídica: Assistente jurídico utilizando LLM, RAG e LangChain.
6. Multi-Agentes de IA: Planejador de viagens autônomo com CrewAI e Groq.
7. Sales Analytics Dashboard: App de dados interativo com Streamlit.

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📊 Estrutura do Repositório

Módulo	Conteúdo Principal
Fundamentos/	Lógica, Algoritmos e Game Development.
Data-Science/	Pandas, NumPy, Estatística e Limpeza de Dados.
AI-Generativa/	LLMs, RAG, LangChain e Agentes Autônomos.
Django-Web/	Projetos de back-end e sistemas web.
Design-Patterns/	Padrões de projeto e arquitetura de objetos.
Tests-TDD/	Suítes de testes e automação.

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📌 Evolução Contínua

Este repositório é vivo. Ele reflete minha jornada do zero absoluto até a construção de soluções complexas de IA, servindo como portfólio técnico e histórico de aprendizado.

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🚀 Como explorar os códigos

# Clone o repositório
git clone [https://github.com/rafaeltrindaderodrigues/Python-Projetos.git](https://github.com/rafaeltrindaderodrigues/Python-Projetos.git)

# Crie um ambiente virtual
python -m venv venv

# Ative e instale as dependências (conforme a pasta do projeto)
pip install -r requirements.txt