py-correo-automatizado

Aplicación simple para obtener un archivo remoto por medio de la API de Google Drive, para después importarlo y leerlo como un dataframe de pandas. Los datos de dicho dataframe armarán N cantidad de mensajes de correo electrónico y se enviarán usando la API de Gmail.

Acerca de este proyecto

Como buena persona programadora, a veces me gusta complicarme la vida y pasar muchas horas automatizando una tarea que probablemente me tome dos horas hacerla de un jalón :3. Y pues bien, en el lugar donde trabajo tuvimos la iniciativa de realizar un intercambio virtual navideño. Soy la encargada de crear un formulario para que las personas registren sus preferencias de regalo y sus datos de contacto. Después también debo de enviar N cantidad de mails para informar a cada persona los resultados del sorteo, direcciones, etc. Así que aprovechando que los resultados del formulario de Google arrojan un spreadsheets de datos, se me ocurrió construir esta aplicación aprovechando las bondades (o no) de las API de google.

Seguramente existe una manera más fácil de hacer esto y evitar la programación, pero de cualquier manera este es un excelente ejercicio para aprender más y mejor acerca de las API de gugul y para seguir practicando python.

Gracias si llegaste hasta aquí y espero que esta aplicación te sirva o al menos la encuentres curiosa.

Las API de Google

Trabajar con las API de Google con Python no es tan directo como uno pensaría. Existen ciertos wrappers de algunas de ellas que hacen el trabajo más sencillo y que funcionan bastante bien, pero siempre es bonito ensuciarnos un poco las manos para aprender mucho más. Si te interesa agregar funcionalidades a este código para adaptarlo a tus necesidades, tendrás que ensuciarte las manos. Para hacer tu vida más sencilla pondré acá algunos enlaces útiles que me sirvieron bastante para poder construir esta aplicación y para que puedas pasar a la sección de Instalación e Instrucciones mejor informade.

Dentro de la documentación de la API de Google Drive se encuentra este ejercicio de codelab con Python que te enseñará entre otras cosas a obtener las credenciales para tu aplicación, crear un proyecto en la consola de desarrolladores de Google, aprender acerca de las bibliotecas cliente de la API de Google, entre otra cosas.

Los scopes

Dependiendo de lo que necesites trabajar u obtener de las diferentes API de Google es a como vas a configurar unas variables llamas scopes. En este proyecto existe un archivo llamado autenticacion.py que tendrás que ejecutar la primera vez que uses este código para que le des permiso a tu cuenta de Google de acceder a este proyecto (aplicación web). En ese archivo modificarás los scopes. Para este proyecto lucen así:

scopes = 'https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly.metadata https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly https://www.googleapis.com/auth/gmail.compose'

En el primer scope, estamos pidiendo permiso para ver los metadatos de los archivos que se encuentran en Google Drive, en el segundo scope estamos pidiendo permiso para leer el contenido de los archivos que se encuentran en Google Drive, y en el tercer scope estamos pidiendo permiso para crear y enviar mensajes usando Gmail.

Los scopes completos de la API de Google Drive los puedes encontrar aquí y los de la API de Gmail acá.

Puedes agregar la cantidad de scopes que necesites a la variable; sin embargo, es necesario tener cuidado pues estás dando potencial acceso de datos sensibles a una aplicación externa. Te recomiendo que verifiques muy bien en la documentación el tipo de uso (Recomendado, Sensible y Restringido) que tiene cada scope.

Cabe mencionar que los scopes usados aquí están marcados con Restringido, por lo que la primera vez que se abra la ventana en tu navegador para dar permiso a la aplicación te aparecerá una advertencia de que esta aún no está verificada. Esto es porque Google requiere que se lleve a cabo un proceso de verificación cuando las aplicaciones web tienen acceso a ciertos datos sensibles para el usuario. Dado que tú como persona usuaria estás construyendo tu propia aplicación web en la consola de Google y a este código le estás dando acceso a tu cuenta de Google, no debería de haber ningún problema. Bajo ninguna circunstancia al correr esta aplicación yo como autora del código tendré acceso a tus datos. Es posible que en un futuro someta esta aplicación web a verificación, simplemente por trámite administrativo y para que ya no aparezca la ventana de advertencia. Para aprender más acerca de la verificación de las aplicaciones web externas, puedes ir a este enlace.

Los MIME Type

Un MIME Type es un estándar que define el tipo y formato de un archivo. Para poder descargar un archivo almacenado en Google Drive usando su API es necesario conocer su MIME Type. Esto es debido a que dependiendo de si un archivo pertenece al Google Workspace (Google Docs, Google Sheets, etc.) o tiene otro formato (pdf, csv, etc.) se utilizará un método u otro de la API para descargar o exportar el contenido del archivo por medio de la misma. Dentro del método empleado será necesario especificar el MIME Type con el cual se descargará o exportará el archivo. Por ejemplo, en el caso de que quiera descargar el contenido de un Google Sheet, usaré el método export_media() y especificaré en sus parámetros que deseo exportarlo como un archivo de Microsoft Excel con extensión .xlsx, por medio del MIME Type application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet.

En la documentación de la API de Google Drive se listan los MIME Type soportados de acuerdo a si pertenecen al Google Workspace o no:

• Google Workspace MIME Type (Google Docs, Google Sheets, etc.)
• MIME Type de otros formatos que soporta Google Drive (.xlsx, .csv, .doc, .pdf, etc.)

En el script guguldraiv.py de la carpeta servicios de este proyecto es posible modificar o agregar los MIME Type con los que se exportan o descargan los archivos. Dado que una de las funciones de este proyecto es tener un listado de datos para con ello construir N correos electrónicos, los archivos más comunes que acepta la aplicación son aquellos con extensión .xlsx, .csv, o un Google Sheet. En caso de que el tipo de archivo sea distinto, la aplicación te mandará un mensaje de error para que modifiques el nombre del archivo, esto es referido en el paso 10 de la sección de Instalación e Instrucciones.

Requerimientos

Por medio del archivo Pipfile o el requirements.txt es posible instalar las dependencias de este proyecto. Para usar el Pipfile es necesario tener instalado Pipenv y crear un ambiente virtual como se indique en la documentación. El archivo requirements.txt se puede utilizar con cualquier otra herramienta para generar ambientes virtuales de Python. Es muy recomendable trabajar dentro de un ambiente virtual para el uso de este proyecto y evitar la instalación de los requerimientos de manera global.

En este proyecto se usa Python 3.10 y sus dependencias principales se listan a continuación:

• Pandas
• Biblioteca cliente de la API de Google
• Openpyxl

Para familiarizarse con el uso de las API de Google usando Python, se puede realizar este ejercicio de codelab en google.

Instalación e instrucciones

Inicio

1. Clona este repositorio en tu computadora.
2. Instala las dependencias según lo recomendado en la sección anterior.

Configurar la API de Google drive por primera vez

Lo descrito en esta sección solo es necesario efectuarlo una sola vez para dar permisos a la aplicación.

3. Crea un proyecto en la consola de desarrolladores de Google y dale un nombre.
4. Habilita las API de Google necesarias. En este proyecto se necesitan las API de Google Drive y de Gmail.
5. Autoriza el uso de tu aplicación, crea las credenciales para tu proyecto.
6. Baja de la consola de tu proyecto el archivo .JSON que contiene las credenciales y colócalo en la carpeta /credenciales. Le puedes dar el nombre que tú quieras, pero por default aquí este archivo se llama credenciales.json. Si deseas cambiarle el nombre, puedes ir a autenticacion.py y modificar la variable archivo_credenciales.
7. Crea en la carpeta /credenciales un archivo de nombre storage.json. En este archivo se guardará el token de acceso una vez que autorices el uso de la aplicación web. Este archivo junto con el credenciales.json y toda la carpeta /credenciales están marcados en el .gitignore para no ser cargados al repositorio de github. Cada vez que agregues o modifiques los scopes en el archivo autenticacion.py es necesario que borres el archivo storage.json y vuelvas a correr la autenticación.
8. Corre el archivo autenticacion.py, haciendo python autenticacion.py. Se abrirá una ventana en tu navegador que mostrará una advertencia (ir a la sección de scopes más arriba para conocer más) o bien te pedirá que des permiso con tu cuenta de Google a los scopes utilizados. El script autenticacion.py es una adaptación del código mostrado en este Google codelab.
9. Si todo salió correctamente en la misma ventana de tu navegador aparecerá un mensaje que indicará que la autenticación fue exitosa. También en tu consola aparecerá una lista de los primeros 10 archivos que se encuentran en tu Google Drive (creados, abiertos, o compartidos por y hacia ti).

Establecer las variables que componen el correo

10. En el script aplicacion.py establece la variable nombre, colocando el nombre del archivo almacenado en Google Drive y en donde se encuentran los datos que van a componer el cuerpo de los correos electrónicos que deseas mandar. Esta variable es una cadena de texto. Por default en este script nombre = '', es decir una cadena de texto vacía. Si no cambias la variable te aparecerá un mensaje de advertencia para que lo modifiques. Los tipos de archivo que acepta esta aplicación son:

    • Coma Separated Value (csv)
    • Hoja de cálculo de Microsoft Excel (xlsx)
    • Hoja de cálculo en formato abierto (puede que no todos los formatos funcionen)
    • Spreadsheet de Google Sheets

    En el caso de los primeros tres tipos el nombre del archivo lo debes ingresar incluyendo la extensión del mismo, es decir ejemplo_archivo.csv o bien ejemplo_archivo.xlsx. Para los Google Sheets solo ingresa