Loading repository data…
oktavianiekaputri49-collab / repository
Mini project metode numerik menggunakan Interpolasi Lagrange orde tinggi untuk melakukan pendekatan nilai fungsi pada titik tertentu, yaitu f(0,5). Dalam project ini dilakukan pembentukan polinom Lagrange dari beberapa titik data untuk memperoleh estimasi nilai fungsi secara numerik menggunakan Microsoft Excel.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
Mini project metode numerik menggunakan Interpolasi Lagrange orde tinggi untuk melakukan pendekatan nilai fungsi pada titik tertentu, yaitu f(0,5). Dalam project ini dilakukan pembentukan polinom Lagrange dari beberapa titik data untuk memperoleh estimasi nilai fungsi secara numerik menggunakan Microsoft Excel.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
ALAM96 /
sistem ini dibuat sebagai salah satu project untuk memperoleh gelar S1, sistem ini menggunakan algoritma C45 sebagai proses perhitungannya dan data bersumber dari dinas pertanian dan perikanan kabupaten tasikmalaya
28/100 healthf-piken /
Project Mini Coding Mata Kuliah Sistem Informasi Informatika-ITN
27/100 healthFinxyy1 /
Tugas Mini Project Mata Kuliah Metodologi Penelitian. Website Monitoring Mahasiswa Magang dengan Metode Waterfall
27/100 healthRizkysatya77 /
Membuat prediksi Life Expetancy dengan objek negara USA menggunakan metode Linear Reggression
27/100 healthafrizazncantika /
Penjelasan materi pertemuan 9–14 mata kuliah Algoritma dan Pemrograman, yaitu Devide Conquer Combine, Metode Sorting, Metode Searching dan Metode Greedy. Disusun oleh Kelompok 1, Kelas 1A Statistika. Anggota: Dwi Arta Silalahi (3338250003) Afriza Zentri Nur Cantika (3338250009) Ajeng Dwi Alecsha (3338250017)
34/100 healthmaranathagresya /
Deteksi Hoaks Berita Politik Indonesia Berbasis Text Mining dengan Perbandingan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine
49/100 health