Este é o meu trabalho para o projeto 4 da disciplina de Métodos Computacionais em Física do IF-USP no primeiro semestre de 2018. O projeto consiste em simular o modelo de Ising para a magnetização de um material bidimensional com condições periódicas de contorno através do método de Monte Carlo. Este repositório contém os arquivos de código para a simulação, que são notebooks em Python 3 para o Jupyter (estou utilizando principalmente o JupyterLab), e os arquivos para o relatório em LaTeX (escritos através do Texmaker).

Este repositório contém todos os códigos realizados durante a formação Inteligência Artificial na Data Science Academy. Os códigos foram feitos em Python através do Jupyter Notebook e contém comentários detalhados sobre o passo a passo para uma análise preditiva com Deep Learning.

Este repositório reúne os conhecimentos adquiridos no curso de Análise de Dados com Python. Explore Pandas, Numpy e Scipy no Jupyter Notebook, além de SQL com DBeaver e SQLite. Inclui visualização de dados com matplotlib, seaborn, plotly e Looker, e uma introdução aos fundamentos de machine learning.

Repositório contendo os estudos de Web Scraping utilizando o Jupyter Notebook com Python.

Repositório com os jupyter notebooks do curso Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science da Data Science Academy

Jupyter Notebook pra criar Diagramas de Bode e Diagramas de Nyquist. O repositório foi feito com a intenção de ajudar os alunos e oferecer uma opção alternativa ao MatLab.