Machine Learning Projects

English | Polski

---

English

Machine learning projects covering classification, regression, and clustering. Each project includes data analysis, model training, and evaluation.

Classification

• Almond Classification - Decision Tree for almond quality
• Cinnamon Classification - Decision Tree for cinnamon types
• Fashion MNIST - Random Forest & XGBoost for fashion items
• Personality Type - Random Forest for introvert/extrovert

Regression

• California Housing - Decision Tree for house prices
• Vehicle Price - Random Forest for car prices

Clustering

• Color Clustering - K-Means for color patterns
• Pokemon K-Means - K-Means for Pokemon stats
• Pokemon DBSCAN - DBSCAN for Pokemon

Tech Stack

Python, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, XGBoost

---

Polski

Projekty machine learning: klasyfikacja, regresja i klasteryzacja. Każdy projekt zawiera analizę danych, trening modelu i ewaluację.

Klasyfikacja

• Klasyfikacja migdałów - Decision Tree dla jakości migdałów
• Klasyfikacja cynamonu - Decision Tree dla typów cynamonu
• Fashion MNIST - Random Forest i XGBoost dla elementów mody
• Typ osobowości - Random Forest dla introwertyk/ekstrawertyk

Regresja

• California Housing - Decision Tree dla cen domów
• Ceny pojazdów - Random Forest dla cen samochodów

Klasteryzacja

• Klasteryzacja kolorów - K-Means dla wzorców kolorów
• Pokemon K-Means - K-Means dla statystyk Pokemon
• Pokemon DBSCAN - DBSCAN dla Pokemon

Stack technologiczny

Python, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, XGBoost