FIAP MBA em Machine Learning e Inteligência Artificial

Projeto Final Smart-Hiring: Entrevista Virtual

Este projeto final tem como objetivo explorar os conhecimentos adquiridos nas aulas práticas. Por meio uma trilha guiada será desenvolvido um conjunto de funções utilizando técnicas avançadas de visão computacional para resolver um conjunto de desafios estabelecidos.

Instruções

Nas aulas utilizaremos a distribuição Ananconda, com uso intensivo do Jupyter Notebook, que há vem instalado nesta distribuição.

Para instalar, acesse a sessão de Downloads do Anaconda.

Template guiado

Utilize o arquivo Jupyter "projeto-final/smart-hiring.ipynb", siga todas as instruções, completando e construindo os algoritmos necessários.

Atenção: o grupo/aluno que não utilizar este template (ou alterar partes indevidas) será automaticamente reprovado.

Bibliotecas utilizadas

Este projeto requer Python 3.5 ou superior e as seguintes bibliotecas:

• NumPy
• Pandas
• matplotlib
• seaborn
• scikit-learn
• Pytorch
• Dlib
• OpenCV

Também será utilizado o modelo de classificação de objetos YOLOv3.

Critérios de avaliação

O projeto será avaliado pelos seguintes itens abaixo. A nota final será uma composição levando em consideração o peso de cada tema.

• Detector de objeto (n1 peso 1)
• Detector de faces (n2 _peso 2)
• Detector de sorriso (n3 peso 1)
• Detector de bocejo (n4 peso 1)
• Detector de olhos fechados (n5 peso 1)
• Descritor de objetos na cena (n6 peso 2)
• Conclusões finais (n7 peso 2)

Nota Final = n1 + 2 * n2 + n3 + n4 + n5 + 2 * n6 + 2 * n7

Dúvidas

Crie uma "Issue" com as perguntas para que as dúvidas sejam compartilhados com todos os alunos. Questionamentos particulares devem ser encaminhados pelo e-mail do professor.