Trabalho-de-Topicos-de-Big-Data-em-Python

🧑‍🎓 Alunos:

• Pedro Henrique

• Lucas Lemos

• Lucas Nunes

• Rodrigo Talisson

• Mateus Cipriano

📚 Bibliotecas/Frameworks utilizadas:

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📊 Gráfico do estudo da Segurança Alimentar nos Estados do Brasil(2013 - 2023):

[!NOTE] Dados disponibilizados pelo IBGE, transformação de dados por Mateus Cipriano.

💻 Comandos a serem utilizados antes de executar o código (com interface):

pip install pandas
pip install openpyxl
pip install numpy
pip install tkinter
pip install matplot
python main.py

✔️ Conclusão do projeto:

O projeto foi apresentado na instituição de ensino Estácio de Sá(Campus Parangaba) e constatamos que, depois de toda a pesquisa, os anos onde a fome foi mais agravante, foram entre os anos de 2020 a 2022 e, a partir do ano de 2022, ainda houve sequelas da pandemia, visto que, a falta de politicas públicas propostas pelo governo federal, agravou e tornou essa sequela pós-pandemia bem evidente nas classes mais baixas, tanto durante quanto depois da COVID-19.