Desafio Técnico Leva Motors

Aplicação de demonstração desenvolvida para um teste técnico da Leva Motors, com foco em experiência mobile apresentada na web por meio de uma moldura de smartphone.

Objetivo

Entregar uma experiência de produto consistente para demonstração, com ênfase em:

• navegação simples entre telas
• fluxo de agendamento de revisão
• visualização de dados da moto
• apresentação web com comportamento mobile

Stack e decisões técnicas

O projeto foi implementado em Flutter para manter um único código-fonte para web e plataformas móveis.

Pontos principais:

• Flutter com Material 3
• arquitetura organizada em app/, features/ e shared/
• estado com controladores nativos do Flutter (ChangeNotifier)
• dados de demonstração centralizados em repositórios mockados
• internacionalização com gen_l10n (EN e PT-BR)

Arquitetura atual

• lib/app: configuração da aplicação, escopo de dependências e shell principal
• lib/features: telas por domínio (home, map, vehicle, schedule, settings)
• lib/shared: modelos, controladores, repositórios, serviços, tema, utilitários e widgets compartilhados
• lib/l10n: arquivos ARB e classes geradas de localização

Funcionalidades implementadas

• Home com resumo da moto e status de revisão
• Mapa com localização da moto, localização do usuário e fallback quando permissão não é concedida
• Tela Minha Moto com bateria, autonomia, manutenção e próxima revisão
• Agendamento em 4 etapas: oficina, data, horário e revisão final
• Reagendamento e cancelamento de revisão
• Persistência local de tema e idioma
• Suporte a modo claro/escuro
• Idioma padrão em Português (Brasil), com opção de troca para inglês

Execução local

Pré-requisitos

• Flutter SDK instalado
• Dart SDK (incluído no Flutter)

Rodar em desenvolvimento

1. Instale as dependências:

   flutter pub get

2. Execute a aplicação:

   flutter run

3. Selecione um alvo web (Chrome ou Edge)

Qualidade

• análise estática com flutter analyze
• testes com flutter test

Observação

Este repositório tem finalidade de demonstração técnica. Os dados de negócio (bateria, oficinas, horários e status) são simulados para representar o fluxo do produto sem dependência de backend real. As localizações e os endereços das oficinas utilizados na aplicação são fictícios (com exceção da referência à Leva Motors no contexto da demo).