🚀 Desafios Infinity School

Este repositório contém a implementação de diversos desafios de programação em Python desenvolvidos durante o curso da Infinity School. Cada desafio aborda conceitos fundamentais de programação e lógica computacional.

📋 Lista de Desafios

1. 💰 Calculadora de Notas (desafio_aula01.py)

Objetivo: Calcular a quantidade mínima de notas necessárias para representar um valor monetário.

Funcionalidades:

• Recebe um valor inteiro do usuário
• Calcula quantas notas de cada denominação (100, 50, 20, 10, 5, 2, 1) são necessárias
• Utiliza divisão inteira e operador módulo para otimizar a distribuição

Exemplo de uso:

Entrada: 1793
Saída: 17 notas de 100, 1 nota de 50, 2 notas de 20, 0 notas de 10, 0 notas de 5, 1 nota de 2, 1 nota de 1

2. 📊 Sistema de Avaliação de Alunos (desafio_aula04.py)

Objetivo: Gerenciar notas de alunos e calcular estatísticas da turma.

Funcionalidades:

• Cadastro de alunos com 3 notas cada
• Cálculo automático de média individual
• Identificação de aprovados (média ≥ 7) e reprovados
• Determinação da maior e menor média da turma
• Cálculo da média geral da turma

Recursos implementados:

• Loop infinito com condição de parada ("fim")
• Controle de aprovação/reprovação
• Tracking de melhor e pior desempenho

3. 📦 Controle de Estoque (desafio_aula04-2.py)

Objetivo: Sistema de gerenciamento de produtos em estoque.

Funcionalidades:

• Cadastro de produtos com preço unitário e quantidade
• Cálculo de valor total por produto
• Identificação do produto com maior/menor valor total em estoque
• Determinação do produto mais caro/barato unitariamente
• Cálculo do valor total do estoque
• Contagem total de itens em estoque

Recursos implementados:

• Validação de entrada (preço negativo encerra o programa)
• Comparações para encontrar extremos
• Acumuladores para totalizações

4. 📋 Desafio Complementar 1: Organização de Caixas (desafio_complementar01.py)

Objetivo: Otimizar o armazenamento de itens em diferentes tipos de caixas.

Funcionalidades:

• Calcula a distribuição ótima de itens em caixas de diferentes tamanhos
• Prioriza o uso de caixas maiores para economizar espaço
• Tipos de caixas: Grande (100 itens), Média (50 itens), Pequena (10 itens), Mini (1 item)

Algoritmo:

• Utiliza divisão inteira para maximizar o uso de caixas grandes
• Aplica o conceito de "algoritmo guloso" para otimização

5. 🔢 Desafio Complementar 2: Análise de Números (desafio_complementar01-2.py)

Objetivo: Extrair e analisar dígitos de um número de três dígitos.

Funcionalidades:

• Extração individual dos dígitos (centena, dezena, unidade)
• Cálculo da soma dos dígitos
• Demonstração de manipulação numérica com operadores matemáticos

Conceitos aplicados:

• Divisão inteira e módulo para extração de dígitos
• Decomposição numérica

6. 📞 Agenda de Contatos (agenda.py)

Objetivo: Sistema completo de gerenciamento de contatos.

Funcionalidades:

• ✅ Adicionar novos contatos
• 🔍 Pesquisar contatos existentes
• ✏️ Alterar informações de contatos
• 🗑️ Excluir contatos
• 📋 Listar todos os contatos
• 🚪 Sair do sistema

Recursos implementados:

• Interface de menu interativo
• Uso de dicionários para armazenamento
• Validação de entradas
• Tratamento de casos de erro (contato não encontrado)

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python 3.x
• Conceitos fundamentais:
  • Estruturas condicionais (if/elif/else)
  • Loops (while, for)
  • Estruturas de dados (dicionários, variáveis)
  • Operadores matemáticos (divisão inteira, módulo)
  • Manipulação de strings
  • Entrada e saída de dados

🚀 Como Executar

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/samyllemaria/desafios_infinity_school.git

2. Navegue até o diretório:

cd desafios_infinity_school

3. Execute qualquer desafio:

python desafio_aula01.py
python agenda.py
# ... outros arquivos

📚 Conceitos Aprendidos

• Lógica de Programação: Estruturação de algoritmos e resolução de problemas
• Estruturas de Controle: Uso eficiente de loops e condicionais
• Manipulação de Dados: Trabalho com diferentes tipos de dados e estruturas
• Validação de Entrada: Tratamento de dados do usuário
• Otimização: Algoritmos eficientes para problemas específicos
• Interface de Usuário: Criação de menus e interação com o usuário

🎯 Objetivos de Aprendizado

Cada desafio foi desenvolvido para consolidar conhecimentos específicos:

• Operadores matemáticos e lógicos
• Estruturas de repetição e condição
• Manipulação de coleções de dados
• Desenvolvimento de interfaces simples
• Resolução de problemas do mundo real

👨‍💻 Autor

Samylle Maria

• GitHub: @samyllemaria

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Desenvolvido durante o curso da Infinity School - Turma de Programação Python