Luizth25 /
Luquiz
Este projeto consiste em um quiz com 15 perguntas e respostas, sendo 10 relacionadas a JavaScript e 5 a C#. Fui responsável pelo desenvolvimento do Front-end e do Back-end.
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luizpicolo / repository
Este projeto consiste na elaboração de uma Progressive Web App para a digitalização da carteirinha da Associação dos Servidores do Instituto Federal do Mato Grosso do Sul(ASSIFEMS).
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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Este projeto consiste na elaboração de uma Progressive Web App para a digitalização da carteirinha da Associação dos Servidores do Instituto Federal do Mato Grosso do Sul(ASSIFEMS).
🥇 - 1º Lugar Fecinova 2021
O protótipo da aplicação foi feito utilizando Figma e pode ser acessado utilizando o link abaixo:

Abaixo você confere os requisitos para rodar o projeto localmente:
Para rodar a aplicação na sua máquina, você deve seguir os passos abaixo:
git clone https://github.com/igorviniciussantana/assifems.git
cd assifems
Utilizando o arquivo .env.example, insira os dados do seu banco
# SECRET KEY
SECRET=
# Postgres Database
DB_USER=
DB_PASSWORD=
DB_NAME=
DB_HOST=
DB_PORT=
DB_DIALECT=
Utilize os comandos abaixo para criar o container e o banco de dados
docker compose -f docker-compose.yml -f compose/dev.yml build
docker compose -f docker-compose.yml -f compose/dev.yml run web yarn
docker compose -f docker-compose.yml -f compose/dev.yml run web yarn sequelize db:create
docker compose -f docker-compose.yml -f compose/dev.yml run web yarn sequelize db:migrate
Utilize o comando abaixo para adicionar dados prontos no seu banco
docker-compose run web yarn sequelize db:seed:all
Finalmente poderemos rodar a aplicação com o comando abaixo
docker compose -f docker-compose.yml -f compose/dev.yml up
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Luizth25 /
Este projeto consiste em um quiz com 15 perguntas e respostas, sendo 10 relacionadas a JavaScript e 5 a C#. Fui responsável pelo desenvolvimento do Front-end e do Back-end.
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Este projeto consiste em uma API RESTful desenvolvida com Node.js e TypeScript, utilizando o framework Fastify para alta performance e simplicidade. A arquitetura segue uma abordagem modular e escalável, com ênfase na separação de responsabilidades. O projeto integra o Drizzle ORM para a manipulação de dados.
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