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luisinago / repository
Este es mi proyecto final o "Playground" del curso Python Flex de Coderhouse 2023.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
Este es mi proyecto final o "Playground" del curso Python Flex de Coderhouse 2023.
Para el correcto funcionamiento de este proyecto, tras clonar el repositorio desde aquí, es recomendable seguir los siguientes pasos:
Primero deberás clonar este repositorio. Para eso en tu terminal de, por ejemplo, Visual Studio Code, deberás escribir: git clone https://github.com/luisinago/PlaygroundFinalProject-LGonzalez.git
Opcional: Crear un "entorno virtual". En Windows, en la terminal, se hace escribiendo: python -m venv myvenv (en myvenv iría el nombre que desees ponerle) y activándolo con: .\myvenv\Scripts\activate (ídem el punto anterior, en "myvenv" iría el nombre del entorno creado previamente).
Revisar el archivo requirements.txt y corroborar que tienes instaladas todas las librerías. En caso de no ser así escribe en la terminal: pip install -r requirements.txt
Una vez tengas todo instalado, desde la terminal escribe: python manage.py runserver para correr el servidor (la página)
Al entrar a la página te encontrarás con un "Sobre Mi", el cual está predeterminado como pantalla de inicio. También se puede acceder aquí desde el menú superior y desde el "logo" en la esquina superior izquierda. La idea principal de la página es poder crear Magical Girls. Para ello se debe elegir un show en el menú superior (las opciones son: W.I.T.C.H, Winx y Sailor Moon). Cada una de estas páginas mostrará una lista de personajes creados y debajo opciones para ver detalle, borrar o eliminar.
Para las siguientes funcionalidades se requiere tener un usuario creado:
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Este es mi proyecto final para el curso de Data Science en CoderHouse. El objetivo de este proyecto es realizar un análisis de datos del conjunto "Telco Customer Churn". En él se explorará el conjunto de datos para analizar los factores que influyen en la tasa de abandono de los clientes de una empresa de telecomunicaciones.
42/100 healthxaca /
Este repositorio es una recopilación de material creado por mi para aprender python, ejemplos, ejercicios y una curaduria de material complementario disponible en internet.
38/100 healthIngCarlaPezzone /
Este es un proyecto que he creado desde cero hasta deployarlo. Consiste en hacer webscraping para tomar los datos, pasando por la limpieza de los datos y el modelado utilizando redes secuenciales. Luego implementé una interfaz en FastApi, en Streamlit y finalmente lo deploye en Render y lo conecté a una base de datos Postgres.
FreddieAbad /
Este repositorio es la unión de todas las asignaturas materia, proyectos, pruebas, entre otros, que curse en mi carrera de Ingeniería de Sistemas en la Universidad de Cuenca
43/100 healthTs-Pytham /
Bienvenido a JohDownloader, un programa donde descargarás vídeos y música a la calidad que quieras, este es mi primer programa "grande" que he hecho con Python.
6/100 healthQuantDani /
En este repositorio quedan alojadas las dos estrategias de mi video de trading en Python
30/100 health