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Vídeos e códigos do Universo Discreto ensinando o fundamental de Machine Learning em Python. Para mais detalhes, acompanhar a playlist listada.
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O objetivo desse repositório é apresentar uma espécie de curso com tudo o que você precisa saber sobre o básico de Machine Learning usando Python e a Scikit-Learn. É esperado que você já tenha noções de programação com Python para melhor aproveitamento.
| Índice | Tópico | Vídeo |
|---|---|---|
| 4 | Regressão Linear | ![]() |
| 5 | Introdução à Regressão Linear Múltipla | ![]() |
| 6 | Regressão Linear Múltipla com Backward Elimination |

| 7 | Regressão Polinomial | ![]() |
| 8 | Regressão de Vetor Suporte | ![]() |
| 9 | Regressão de Árvore de Decisão | ![]() |
| 10 | Regressão Random Forest | ![]() |
| 11 | Comparando Métodos de Regressão | ![]() |
| Índice | Tópico | Vídeo |
|---|---|---|
| 21.1 | K-Means, K-Means++ e Escolha do K (Teoria) | ![]() |
| 21.2 | K-Means, K-Means++ e Escolha do K (Prática) | ![]() |
| 22.1 | Clusterização Hierárquica (Teoria) | ![]() |
| 22.2 | Clusterização Hierárquica (Prática) | ![]() |