NarratoAI

NarratoAI 是一款自动化影视解说工具，基于 LLM 实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程，助力高效内容创作。支持本地部署开源版及 云端托管版。

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界面预览

最新资讯

• 2026.07.16 发布新版本 0.8.6，新增可选的 Sonilo AI 配乐，支持 Apple Silicon 的 IndexTTS-1.5 MLX，更新 IndexTTS-2 MLX API 适配，并补充 OmniVoice 部署包下载入口
• 2026.07.13 发布新版本 0.8.5，完善 uv + Python 3.12 本地运行流程，新增一键清理系统缓存和自定义 OpenAI 兼容 Base URL 的格式校验与 API Key 风险提示，并优化短脚本解析、字幕预览和音频设置的跨平台兼容性
• 2026.07.02 发布新版本 0.8.4，升级豆包语音 TTS 新版 API Key 配置并保留旧版凭据兼容
• 2026.06.10 发布新版本 0.8.1，大版本更新，优化多个核心流程
• 2026.04.27 发布新版本 0.7.9，新增 Fun-ASR一键转录字幕
• 2026.04.03 发布新版本 0.7.8，重构纪录片逐帧分析链路，统一共享服务并优化抽帧、缓存、视觉并发与文案生成流程
• 2026.03.27 发布新版本 0.7.7，出于安全考虑，已移除 LiteLLM 依赖，统一使用 OpenAI 兼容请求链路
• 2025.11.20 发布新版本 0.7.5，新增 IndexTTS-1.5 语音克隆支持
• 2025.10.15 发布新版本 0.7.3，升级大模型供应商管理能力
• 2025.09.10 发布新版本 0.7.2，新增腾讯云tts
• 2025.08.18 发布新版本 0.7.1，支持 语音克隆 和 最新大模型
• 2025.05.11 发布新版本 0.6.0，支持 短剧解说 和 优化剪辑流程
• 2025.03.06 发布新版本 0.5.2，支持 DeepSeek R1 和 DeepSeek V3 模型进行短剧混剪
• 2024.12.16 发布新版本 0.3.9，支持阿里 Qwen2-VL 模型理解视频；支持短剧混剪
• 2024.11.24 开通 discord 社群：https://discord.com/invite/V2pbAqqQNb
• 2024.11.11 迁移开源社群，欢迎加入！ 加入官方社群
• 2024.11.10 发布官方文档，详情参见 官方文档
• 2024.11.10 发布新版本 v0.3.5；优化视频剪辑流程，

v0.8.6 更新亮点

功能	说明
Sonilo AI 配乐	在 WebUI 的背景音乐来源中选择“AI 生成配乐（Sonilo）”，即可根据画面内容和剪辑节奏生成配乐。该功能默认关闭，需自行配置 Sonilo API Key；当前支持最长 6 分钟的视频，生成失败时会自动回退到随机背景音乐，不中断成片任务。
IndexTTS-1.5 macOS	新增面向 Apple Silicon 的 MLX 本地语音克隆引擎，可上传或从资源目录选择参考音频。下载部署包
IndexTTS-2 MLX	更新 MLX Pack API 适配，支持参考音频、情感控制、随机种子和更完整的生成参数。macOS 部署包（Windows 版本待更新）
OmniVoice	补充 OmniVoice-Pack 部署包下载入口；该引擎支持自动音色、指令音色和参考音频克隆。macOS 部署包 / Windows 部署包

使用 Sonilo AI 配乐时，合成完成且尚未添加背景音乐的视频会上传至 Sonilo API。请在启用前确认视频内容符合相关服务条款与隐私要求；生成音乐的授权和商用范围以 Sonilo 最新条款为准。

重磅福利 🎉

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⚠️谨防被骗 📢

1. NarratoAI 是一款完全免费的软件，近期在社交媒体(抖音,B站等)上发现，有人将 NarratoAI 改名后售卖，下面是部分截图，请大家务必提高警惕，切勿上当受骗

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未来计划 🥳

• windows 整合包发布
• 优化剧情生成流程，提升生成效果
• 发布 0.3.5 整合包
• 支持阿里 Qwen2-VL 大模型理解视频
• 支持 TwelveLabs Pegasus 作为可选的视频理解后端（原生理解整段画面以挑选高光、生成解说；可选启用，设置 vision_llm_provider = "twelvelabs"）
• 支持短剧混剪
  • 一键合并素材
  • 一键转录
  • 一键清理缓存
• 支持导出剪映草稿
• 支持短剧解说
• 主角人脸匹配
• 支持根据口播，文案，视频素材自动匹配
• 支持更多 TTS 引擎
• 支持可选的 AI 自动配乐
• ...

快速启动 🚀

方式一：整合包（推荐）

下载地址：https://cutagent.online/

请下载与系统对应的整合包并完整解压；不要单独移动其中的 NarratoAI、runtime 或 tools 等目录。Windows 使用 x64 版本；macOS 使用 Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）arm64 版本。

Windows

1. 打开解压后的 NarratoAI-windows-x64 目录。
2. 先双击 update-windows.bat 更新项目，等待窗口提示更新完成。
3. 再双击 start.bat 启动应用，并保持启动窗口打开。
4. 在浏览器访问 http://127.0.0.1:8501。

macOS（Apple Silicon）

1. 打开解压后的 NarratoAI-macos-arm64 目录。

2. 若系统阻止打开脚本，请在“终端”中执行（将路径替换为实际解压位置）：

   xattr -cr "/path/to/NarratoAI-macos-arm64"
   chmod +x "/path/to/NarratoAI-macos-arm64/"*.command
   

3. 先双击 update-macos.command 更新项目，等待更新完成。

4. 再双击 start-macos.command 启动应用，并保持终端窗口打开。

5. 在浏览器访问 http://127.0.0.1:8501。

方式二：macos Docker 部署（macos 推荐）

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/linyqh/NarratoAI.git
cd NarratoAI

# 2. 一键部署
docker compose up -d

# 3. 访问应用
# 浏览器打开 http://localhost:8501

方式三：本地运行

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/linyqh/NarratoAI.git
cd NarratoAI

# 2. 使用 uv 安装依赖
uv sync

# 3. 复制配置文件
cp config.example.toml config.toml

# 4. 编辑 config.toml，配置你的 API 密钥

# 5. 启动应用
uv run streamlit run webui.py --server.maxUploadSize=2048

# 6. 访问应用
# 浏览器打开 http://localhost:8501

配置要求 📦

• 建议最低 CPU 4核或以上，内存 8G 或以上，显卡非必须
• Windows 10/11 或 MacOS 11.0 以上系统
• Python 3.12+

反馈建议 📢

👏 1. 可以提交 issue或者 pull request

💬 2. 加入开源社区交流群

📷 3. 关注公众号【NarratoAI助手】，掌握最新资讯

参考项目 📚

• https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter
• https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

该项目基于以上项目重构而来，增加了影视解说功能，感谢大佬的开源精神 🥳🥳🥳

请作者喝一杯咖啡 ☕️

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许可证 📝

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