vue-covid

Treinando um pouco da maravilha chamado: Vue3

Publicado em: https://reverent-golick-91ec5a.netlify.app/

Este projeto utiliza a API do https://brasil.io/covid19/ que faz o maravilhoso trabalho de catalogar e disponiblizar as informações do Covid19 por todo país.

Funcionalidades

• Pesquisa por Estados
• Pesquisa por Cidades

obs: A ideia é poder criar em breve um comparativo entre duas cidades que forem selecionadas, e também uma API em NodeJS.

Tecnologia

• VueJS 3
• Axios
• SQLite
• NodeJS
• Express

Instalação

É necessario acessar o site https://brasil.io/dataset/covid19/files/ para baixar o dataset com as informações completas (caso_full.csv.gz). Feito isso, o processo para importar o CSV no SQLite é muito simples (muito mesmo):

• Extraia o arquivo caso_full.csv.gz (o resultado vai ser um arquivo caso_full.csv).
• Acesse o diretório onde foi extraído o arquivo pelo terminal (para ficar mais fácil se localizar).
• Execute o comando sqlite3:

sqlite3 covid19.db

• O retorno deve ser algo bem próximo a isso

SQLite version 3.32.2 2020-06-04 12:58:43
Enter ".help" for usage hints.
sqlite>

• Em seguida entre no mod csv com o comando:

sqlite> .mode csv
sqlite> .import caso_full.csv casos

• Para conferir a estrutura do arquivo, use o comando:

sqlite> .schema casos

CREATE TABLE casos(
  "city" TEXT,
  "city_ibge_code" TEXT,
  "date" TEXT,
  "epidemiological_week" TEXT,
  "estimated_population" TEXT,
  "estimated_population_2019" TEXT,
  "is_last" TEXT,
  "is_repeated" TEXT,
  "last_available_confirmed" TEXT,
  "last_available_confirmed_per_100k_inhabitants" TEXT,
  "last_available_date" TEXT,
  "last_available_death_rate" TEXT,
  "last_available_deaths" TEXT,
  "order_for_place" TEXT,
  "place_type" TEXT,
  "state" TEXT,
  "new_confirmed" TEXT,
  "new_deaths" TEXT
);

• ou

sqlite> select count(*) from casos;
1871200

• Para sair, use o comando:

.quit

Pronto! Feito isso copie o covid19.db para a raiz do diretório backend para que a API consiga acessar sem problemas ;)

Setup Front

yarn install

Run Front

yarn serve

Setup Backend

cd backend
npm install

Run Backend

cd backend
npm run dev