Loading repository data…
Loading repository data…
lautarofornaro / repository
 # Trabajo Práctico Individual N°2 - Finanzas <p> La empresa tomó la decisión de invertir parte de sus ganancias del año y va a tomar en cuenta el índice del SP500.<br> Este índice se basa en la capitalización bursátil de 500 grandes empresas que poseen acciones que cotizan en las bolsas NYSE o NASDAQ, y captura aproximadamente el 80% de toda la capitalización de mercado.</p> Luego del éxito que tuvo el informe ejecutivo y la normalización de datos del proyecto anterior, se solicitó al área de Datos ayuda con el análisis sobre los distintas empresas a lo largo del tiempo para comprender mejor el mercado, y poder tomar decisiones en base a nuestras recomendaciones. * Se trabajara con los periodos contemplados entre 01/01/2000 y 31/12/2021<br> Para este trabajo se utilizará la API de yahoo finance, cual posee su librería https://pypi.org/project/yfinance/ y página oficial https://finance.yahoo.com/ <br> Los indicadores que se tomaron en cuenta fueron los siguientes - Cual es el mejor día para invertir teniendo en cuenta el retorno de los movimiento gap - Cual es el mejor día para invertir teniendo en cuenta el retorno de los movimientos intradiarios - Cuales son las mejores industrias que pertenecen al SP500 en las cuales se puede invertir - Cuales fueron los momentos de alta volatilidad que afectaron al SP500 - Cuales son las 9 mejores empresas para invertir Se pueden utilizar las siguientes librerias para graficar - matplotlib - matplotlib finance - Plotly Se dejan aqui unos calculos financieros que pueden servir de ayuda:<br> - retornos_gaps = np.log(aperturas/cierres.shift(1)).fillna(0)<br> - retornos_intra = np.log(cierres/aperturas).fillna(0)<br> - variaciones = activo.cierre_ajustado.pct_change()<br> - volatilidad = activos.variaciones.rolling(250).std()*100*(250)**0.5 (en este caso se puede utilizar el indice VIX)<br> Se dejan aqui unos ejemplos para la parte grafica:<br>     Es necesario que determinen de manera grafica dichos indicadores.<br> Por último, recuerden que los reportes que se desarrollarán serán para la toma de decisiones ejecutivas (Directores, vicepresidente y/o presidente de la empresa, etc), por lo tanto es imperativo evitar errores en los mismos. <br>

Los indicadores que se tomaron en cuenta fueron los siguientes
Se pueden utilizar las siguientes librerias para graficar
Se dejan aqui unos calculos financieros que pueden servir de ayuda:
retornos_gaps = np.log(aperturas/cierres.shift(1)).fillna(0)
retornos_intra = np.log(cierres/aperturas).fillna(0)
variaciones = activo.cierre_ajustado.pct_change()
volatilidad = activos.variaciones.rolling(250).std()100(250)**0.5 (en este caso se puede utilizar el indice VIX)
Se dejan aqui unos ejemplos para la parte grafica:

Es necesario que determinen de manera grafica dichos indicadores.
Por último, recuerden que los reportes que se desarrollarán serán para la toma de decisiones ejecutivas (Directores, vicepresidente y/o presidente de la empresa, etc), por lo tanto es imperativo evitar errores en los mismos.