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Repositório destinado à publicação do projeto individual de Jupyter Notebook referente ao módulo 4
Este projeto consiste em um sistema para gerar relatórios diários com base em uma planilha de acompanhamento. O sistema importa um arquivo Excel, realiza algumas análises e gera visualizações úteis.
Este é um programa com o propósito de gerar um relatório de progresso diário para mostrar o quão produtivo está sendo o trabalho dos funcionários e incluir no relatório outros itens como:
Para executar este notebook, certifique-se de ter os seguintes requisitos instalados:
Python 3.x: Download Python
Pandas: Instale com !pip install pandas
NumPy: Instale com !pip install numpy
Matplotlib: Instale com !pip install matplotlib
relatorio_diario.ipynb e siga as instruções.Uma forma de utiliza-lo é substituir as informações que quer visualizar, nas variáveis pré-definidas e renomea-las de acordo; Identifique as colunas do seu arquivo e substitua os nomes das colunas a serem identificadas no código, assim, poderá reutilizar todo o projeto!
Sinta-se à vontade para contribuir para este projeto! Caso queira propor melhorias, correções ou novas funcionalidades, siga as diretrizes abaixo:
git checkout -b feature/NovaFeature).git commit -m 'Adiciona nova feature').git push origin feature/NovaFeature).Caso encontre problemas ou tenha dúvidas, sinta-se à vontade para abrir uma issue no GitHub ou entre em contato pelo email beatrizmmiranda@outlook.com.
Este projeto está licenciado sob a Licença Apache - veja o arquivo LICENSE.md para detalhes.
Gostaria de agradecer ao SENAC e a Resília pela oportunidade que me foi dada de aprender e adquirir experiência com o bootcamp fornecido em Formação em Análise de Dados, gostaria também de agradecer à facilitadora Fátima e ao mediador Douglas que me auxiliou a todo momento com minhas dificuldades, quero também agradecer aos meus colegas de curso por toda a motivação e inclusão por parte deles que me ajudou a progredir no curso. Por último mas não menos importante, quero agradecer ao Natan Gonzaga por todo apoio que me dá em todos os meu projetos, tanto pessoais quanto acadêmicos e que, sem esse apoio, esse projeto não teria sido desenvolvido. Para finalizar, quero agradecer a você que está lendo este projeto por acreditar que seja uma forma de facilitar seu dia-a-dia ou enriquecer seus conhecimentos! (≧▽≦)
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lvgalvao /
Um guia prático sobre como transformar seus notebooks Jupyter em aplicativos web interativos usando Streamlit. Destinado a cientistas de dados e entusiastas de Python, este repositório oferece um passo a passo para levar suas análises e visualizações para a web