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lasc21 / repository
En el siguiente repositorio contiene diversos codigos donde se realizan pruebas de procesamiento en python el cual se ejecuta sobre Jupyter Notebook.
En el siguiente repositorio contiene diversos codigos donde se realizan pruebas de procesamiento en python el cual se ejecuta sobre Jupyter Notebook. Los programas son:
Diversos filtros
procesamiento para la suma de imagenes y generar la imagen promedio
Coincidir con los histogramas de dos imágenes (en MATLAB puede hacer esto mediante imhistmatch). Hay una función equivalente a disposición de un estándar de la biblioteca de Python.
Analisis de imagenes del torax Utilizando analisis de componentes principales.
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LuisT0 /
El siguiente proyecto es un Jupyter notebook con un modelo para predicción de la demanda de taxis en aeropuertos usando series temporales.
nicolas-2024 /
SegundaEntrega Actividad 2 - Seminario de Python - UNLP INFORMATICA Requisitos Para poder ejecutar el proyecto, necesitas tener Python 3.x y las siguientes dependencias instaladas: Jupyter Notebook: Para ejecutar los notebooks de Python y ver los resultados.
LuisT0 /
El siguiente proyecto consiste en un Jupyter Notebook con algunos modelos entrenados para una empresa de autos cuya intención es obtener una cotización de un auto basado en sus características.
AnotherGio /
El siguiente proyecto fue realizado en la plataforma de Jupyter Notebook, lo que se busca es realizar un motor de busqueda introduciendo un determinado query y hallando la similitud con unos determinados documentos.
APujol97 /
Notebook de Jupyter en el que se desarrolla una práctica de la asignatura de Inteligencia Artificial, donde, teniendo un conjunto de datos sobre futbolistas del juego FIFA 2018, se emplean técnicas de Machine Learning para contestar a la siguiente pregunta: ¿Cuánto cuesta un futbolista en base a sus características?
Julethflores /
En esta actividad debe realizar lo siguiente: Crear un módulo alelos.py con las tres funciones de "Creación de la población", "Cuantificación de frecuencias de alelos" y "Creación de la población hijo". Cada función debe tener una sección de explicación de lo que hace, la explicación de las variables de entrrada y salida. Crear un Júpiter Notebook tarea6_alelos.ipynb, cargar el módulo alelos y ejecutar las funciones hasta obtener la generación 100. Asegurarse que este cuaderno de jupyter tenga sus datos personales, texto de explicación del ejercicio y de los resultados. Inserte al menos una imagen (logo de Ikiam). Asegurarse que el cuaderno tiene los resultados de ejecución de los bloques de código. Crear un repositorio en GitHub de nombre tarea6 y guardar los dos archivos de la tarea. El repositorio debe tener una Readme con los detalles de la actividad. Pegar el enlace del repositorio en la actividad T6_alelos de Moodle