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lamanogabriel / repository
📌 Descrição do projeto: Projeto simples que simula um atendimento de suporte bancário. Utiliza SQLite para armazenar dados de clientes, uma API Flask para simular o status de transações e um script em Python para consultar contas ativas e exibir o status.
Projeto simples com:
sqlite3 support.db < database/bank_users.sqlpython api/mock_bank_api.pypython support/check_accounts.pySelected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
GiovanaSoulz /
📌 Descrição do Projeto O Atende+HC é um sistema de atendimento hospitalar desenvolvido em Python, com foco na simulação de serviços do Hospital das Clínicas. O projeto foi criado para fins acadêmicos e educacionais, aplicando conceitos fundamentais de programação estruturada, boas práticas de código, menus interativos no terminal, consumo de APIs
htmlleo /
📌 Descrição do Projeto Desenvolvi um sistema ERP desktop utilizando Python com interface gráfica moderna. O sistema foi criado com foco em organização de dados, análise e geração de relatórios, simulando funcionalidades reais utilizadas em empresas.
martiesaulo /
📌 Descrição do Projeto Este projeto foi desenvolvido como parte do BootCamp Santander 2025 – Análise de Dados com Python e tem como objetivo aplicar o conceito de ETL (Extract, Transform, Load)
pereirabruno-web /
# 📌 Nome do Projeto ## 📖 Descrição Breve explicação do que o projeto faz. ## 🛠️ Tecnologias Utilizadas - Python - JavaScript ## ▶️ Como Executar 1. Clone o repositório 2. Instale as dependências 3. Execute o arquivo principal ## 📸 Exemplo (prints ou exemplos de uso)
FurlanCaio /
📊 Análise de Vendas - Janeiro 📌 Descrição Projeto de análise de vendas utilizando Python, Pandas e Matplotlib. O objetivo é explorar os dados de vendas do mês de janeiro para identificar: Desempenho por vendedor Formas de pagamento mais utilizadas Valores de venda e tempos de atendimento Oportunidades de melhoria.
olivi011 /
📌 Descrição do Projeto Este projeto é uma automação em Python (RPA) que realiza a coleta de dados de uma API pública, trata essas informações e as armazena em um banco de dados SQLite. A aplicação consome dados da The Cat API, obtendo informações sobre raças de gatos, como nome, origem, temperamento, expectativa de vida e peso médio.