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kauecaires02 / repository
carrega dados de um arquivo CSV, os pré-processa com o MinMaxScaler (que escala os valores entre 0 e 1) e, em seguida, usa o algoritmo K-Means para agrupar os dados em 3 clusters. O resultado final é um dataframe com uma coluna adicional chamada "cluster" que indica a qual cluster cada linha pertence.
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lvgalvao /
Este é um projeto de exemplo que demonstra um processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) de dados usando Python, Polars e AWS LocalStack. Ele foi projetado para extrair informações de um artista musical do Spotify, transformar esses dados em diferentes formatos e carregá-los em um "datalake" local usando o LocalStack.
fabioitturriet /
Experimento 03 - Carrega amostras de um sinal de ECG (banco de dados) de dentro do cartão de memória e plota na tela projetada no display LCD da plataforma.
gdwrt /
Sudoku desenvolvido na linguagem C, composto por matrizes multidimensionais, design, menu dinâmico, temas personalizados, níveis de dificuldades, ajuda, cadastro de jogadores, login, carrega partida por nível de dificuldade, status, cronômetro, nova partida, volta jogadas, soluciona partida, salva todos os dados da aplicação como usuários, partidas e temas em txt
guidipolito /
App Ionic que carrega dados das chaves de meu tcc
eduardofaneli /
Carrega XML de arquivo ou do Memo e extrai lista de dados do Node informado
MIGUELEDL /
Pipeline de dados completo que extrai informações da API do Spotify, processa e armazena os dados em um datalake local, transforma em arquivos Parquet e carrega em um banco de dados PostgreSQL.