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Workshop de iniciação em Python usado na edição 2019 do CODA - Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados.
Workshop de iniciação em Python usado na edição 2019 do CODA - Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados. Ele faz parte de um conjunto de notebooks para iniciação de Python, feito por @fmasanori.
Nesse workshop, participantes que nunca tiveram contato com programação vão ter uma introdução prática à linguagem Python, aprendendo estruturas básicas de programação. Em um exercício real, vamos raspar tuítes do atual presidente da República e analisá-los.
Para usar:
Se você entende um pouco de programação, clone este repositório e instale as bibliotecas usando o comando "pip install -r requirements.txt" no prompt de comando. Use o Jupyter Notebook e comece suas análises.
Se for a primeira vez que você se depara com um código em Python, não se desespere! Basta seguir esses passos para poder rodar o seu projeto:
A primeira coisa que devemos fazer é instalar o Python em seu computador. Para cada sistema operacional a instalação é de uma forma diferente, então veja qual é o seu e siga os passos correspondentes. No site da Python Brasil é possível ver como instalar no Windows, Linux e Mac.
Abra o prompt de comando e use o comando "pip install -r requirements.txt".
Neste código usamos um notebook, uma forma fácil de rodar scripts de análise de dados. Para conseguir visualizar este código e rodá-lo, vamos precisar do Jupyter Notebook. Para instalar, digite o comando:
python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install jupyter
No Windows, você vai digitar este comando no prompt de comando. Já no Linux e Mac, isso será digitado no terminal.
No canto direito desta página você verá um ícone verde para baixar o arquivo zip deste código. Clique nele e baixe em seu computador.
No prompt de comando (Windows) ou no terminal (Linux e Mac) digite jupyter notebook. Isso fará com que o Jupyter Notebook abra em seu computador.
Por fim, navegue até a pasta que você acabou de baixar e abra o arquivo Analisando Tuites do Bolsonaro.ipynb. Agora siga as instruções do notebook e comece já a sua análise!✨