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joseramoniglesias / repository
El objetivo de este curso es Proveer a los estudiantes el conocimiento y las herramientas para entender y aplicar técnicas analíticas apropiadas para la extracción de patrones de información (implícitos, no triviales, desconocidos y potencialmente útiles) a partir de grandes cantidades de datos.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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ezebinker /
Este proyecto desarrollado en Python sobre el IDE Jupyter Notebook, tiene por objetivo realizar un análisis de datos sobre los diferentes valores expuestos públicamente por el BCRA (Banco Central de la República Argentina)
32/100 healthMELuisCruz /
En este repositorio encontrarás el desarrollo de una prueba técnica para una empresa de Seguridad Informàtica (Seguritech). El objetivo es utilizar Jupyter Notebooks y PySpark para hacer limpieza, organización y consulta de una muestra de datos.
41/100 healthestelabalboa /
Título: Predicción de la demanda frente a pandemias globales. fbprophet, Anaconda, Jupyter Notebooks, Python, Spark y Git. Descripción y objetivo: Se realiza una implementación del algoritmo de Facebook Prophet en pyspark para el caso de uso de predicción de demanda de productos por tienda, a partir de series temporales. El demostrador se despliega en diferentes plataformas: local, docker, cloudera, aws o google collab.
15/100 healthMarcosRos002 /
Este repositorio contiene un Jupyter Notebook para realizar clasificación de obesidad a partir del dataset de Kaggle: Obesity Prediction Dataset. El objetivo es explorar datos, entrenar modelos de machine learning y evaluar su desempeño.
27/100 healthNodomu /
Este repositorio contiene un notebook de Jupyter con el análisis exploratorio (EDA), limpieza de datos y visualización de los resultados de una encuesta de marketing. El objetivo es encontrar insights sobre demografía, competencia y percepción de la marca MegaBoost.
34/100 healthSebastianNietoCamacho /
Este repositorio contiene el archivo realizado en la herramienta Jupyter Notebook con el objetivo de realizar web scraping a cualquier página web y extraer un listado de los presidentes de Colombia, junto con otros datos.
27/100 health