Bootcamp Data Science & Analítica de Datos I - TITANIC
¡Bienvenidos al Bootcamp! En este proyecto vamos a explorar, analizar y desarrollar modelos de clasificación utilizando el famoso conjunto de datos del Titanic. El objetivo es entender cómo la Ciencia de Datos puede ayudarnos a tomar decisiones informadas basadas en los datos y, por supuesto, divertirnos aprendiendo. 🌊🚢
Contexto del ejercicio
El desastre del Titanic es uno de los naufragios más conocidos de la historia, y en este proyecto utilizamos el conjunto de datos con información de los pasajeros (edad, clase, género, etc.) para predecir si alguien sobrevivió o no a bordo. A través de la ciencia de datos y los algoritmos de clasificación, aprenderemos a identificar patrones y entender qué variables fueron claves para la supervivencia.
Objetivo
El objetivo principal es entrenar modelos de clasificación que nos ayuden a predecir la probabilidad de supervivencia de los pasajeros. Vamos a desarrollar habilidades en preprocesamiento de datos, visualización, y el uso de algoritmos de clasificación, y aprenderemos cómo estos modelos pueden aplicarse en problemas reales.
Estructura del proyecto
El proyecto está dividido en tres capítulos, cada uno enfocado en una parte importante del análisis:
En este capítulo, exploramos y analizamos las variables disponibles en el conjunto de datos. Evaluamos qué tipo de información tenemos (variables numéricas, categóricas, etc.), su distribución, y la relación que tienen con la variable objetivo (si el pasajero sobrevivió o no).
Aquí nos sumergimos en las visualizaciones de datos. Utilizamos gráficos para entender mejor las relaciones entre las variables y la supervivencia. Veremos cómo la edad, el género, la clase del pasajero y otras variables influyen en la probabilidad de supervivencia.
Finalmente, aplicamos varios algoritmos de clasificación, como la regresión logística y los árboles de decisión, para predecir si un pasajero sobrevivió o no. También evaluamos el rendimiento de los modelos utilizando métricas como precisión, recall, y accuracy, y visualizamos las matrices de confusión para entender mejor los resultados.
¿Cómo podría haber ayudado la IA?
La inteligencia artificial podría haber ayudado en este desastre anticipando el riesgo de naufragio, optimizando los recursos disponibles y ayudando en la toma de decisiones críticas en tiempo real. Este proyecto nos invita a reflexionar sobre el impacto de la IA en la historia y en situaciones donde el análisis de datos podría salvar vidas.