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Modelo preditivo de risco de crédito com dados de processo seletivo, programado em Jupyter Notebook utilizando técnicas de Machine Learning e Estatística
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Modelo preditivo de risco de crédito com dados de processo seletivo - programado em Python/Jupyter Notebook - utilizando técnicas de Machine Learning e Estatística.
Por questão de confidencialidade, os dados utilizados para a elaboração e teste do modelo não serão divulgados neste repositório. Caso hajam dúvidas, me contacte via jpacardoso@yahoo.com.br
Para visualização do notebook acesse este link.
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ericcarlotto /
Notebook jupyter para a construção de um modelo preditivo para uma tarefa de classificação através do emprego das técnicas de aprendizagem supervisionada vistas em aula.
27/100 healthkensleyw /
Este projeto é uma solução de Ciência de Dados para o problema de previsão de risco do cliente para concessão de empréstimos. Inclui um aplicativo web construído com Streamlit, uma análise em Jupyter Notebook, e um modelo preditivo treinado.
27/100 healthLuana-da /
Este repositório apresenta um estudo completo de análise de churn em uma academia norte-americana. O trabalho é conduzido em um notebook Jupyter que contém todos os passos, desde a ingestão dos dados até a construção e avaliação de um modelo preditivo.