Loading repository data…
israelubeda / repository
¡Bienvenido! Este proyecto está desarrollado en Python utilizando Flask para convertir documentos XML (como facturas electrónicas Chile ) a formato PDF, siguiendo el diseño preestablecido en plantillas HTML/CSS.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
¡Bienvenido! Este proyecto está desarrollado en Python utilizando Flask para convertir documentos XML (como facturas electrónicas) a formato PDF, siguiendo el diseño preestablecido en plantillas HTML/CSS.
Python 3.8+
Flask (Framework web)
WeasyPrint (Conversión de HTML a PDF)
Bootstrap 5 (Estilo y diseño responsivo)
Jinja2 (Motor de plantillas)
.
├── app.py # Archivo principal de la aplicación Flask
├── templates/ # Plantillas HTML
│ ├── index.html # Página principal
│ ├── invoice.html # Plantilla para generar el PDF
│ ├── invoice.css # Estilos para el PDF
├── output/ # Carpeta donde se almacenan los PDFs generados
├── uploads/ # Carpeta para archivos XML subidos
├── xml_to_pdf_functions/ # Funciones para procesar XML
│ ├── __init__.py
│ ├── xml_to_pdf_functions.py
├── requirements.txt # Dependencias del proyecto
├── README.md # Este archivo
Python 3.8 o superior
Gestor de paquetes pip
git clone https://github.com/tu-usuario/conversor-xml-to-pdf.git
cd conversor-xml-to-pdf
pip install -r requirements.txt
python app.py
Abrir en el Navegador Accede a la aplicación en: http://127.0.0.1:5000/
Plantilla HTML/CSS del PDF: Modifica templates/invoice.html y templates/invoice.css para personalizar el diseño del PDF. Carpeta de Almacenamiento: Cambia la carpeta de subida de archivos (uploads/) o la carpeta de PDFs generados (output/) modificando las variables UPLOAD_FOLDER y GENERATED_PDF_FOLDER en app.py.
Paso 1: Sube un archivo XML desde la página principal.
Paso 2: El sistema procesa el XML y genera un PDF con el diseño predefinido.
Paso 3: Descarga automáticamente el archivo PDF generado.
¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas mejorar este proyecto, sigue estos pasos:
Haz un fork del repositorio.
Crea una rama con tu funcionalidad:
git checkout -b mi-nueva-funcionalidad
Realiza los cambios y haz un commit:
git commit -m 'Añadí nueva funcionalidad'
Sube los cambios:
git push origin mi-nueva-funcionalidad
Crea un pull request.
Este proyecto está bajo la licencia MIT. Puedes usarlo libremente, siempre dando el crédito correspondiente. 🧑💻
Desarrollado por Israel Ubeda 📧 Contacto: israel.ubedabravo@gmail.com
inspirada en el desarrollo de
¡Gracias por usar este conversor XML a PDF! 🎉
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
JoseAlRic /
¡Bienvenido al repositorio de proyectos de análisis estadístico con Python! Este repositorio contiene una serie de proyectos prácticos que cubren diversos aspectos del análisis estadístico utilizando el lenguaje de programación Python.
39/100 healthespinoleandroo /
Bienvenido a mi repositorio de proyectos de aprendizaje de Python. Este espacio está dedicado a los proyectos y ejercicios que he realizado como parte de varios cursos de Python y tecnologías relacionadas. Aquí encontrarás una variedad de ejemplos y aplicaciones que abarcan desde fundamentos básicos hasta temas avanzados en el ámbito del desarrollo
34/100 healthRonCartavio9 /
Análisis de Datos de Pokémon con Python 📊 ¡Bienvenido a mi repositorio de análisis de datos de Pokémon! En este proyecto, utilizo Python junto con las bibliotecas Pandas, Matplotlib y DuckDB para explorar y visualizar datos sobre los icónicos Pokémon.
27/100 healthEnzoEduardoBruno /
Bienvenido a Python Desde Cero, un curso pensado para aprender programación desde las bases hasta Programación Orientada a Objetos (POO) y conceptos utilizados en proyectos reales. No importa si empezás desde cero absoluto. La idea de este curso es avanzar paso a paso, entendiendo realmente cómo funciona la programación.
65/100 healthFabioDrizZt /
🐍 Bienvenido al repositorio del curso de Python para Backend de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTreF). Este proyecto contiene material educativo organizado por clases, con ejemplos prácticos y ejercicios para aprender Python desde los fundamentos.
35/100 healthvicman-182 /
Bienvenido a mi repositorio de 30 Días de Python. Este proyecto es mi versión personalizada del reto diseñado para aprender Python desde cero en un mes.
44/100 health