Modelos de arquivos e artefatos para as disciplinas de Prática em Desenvolvimento de Software I e II

Ambiente local para análise de dados e construção de modelos de machine learning utilizando MLflow e Docker. Inclui configuração com Docker Compose para integração com PostgreSQL e MinIO, facilitando o rastreamento de experimentos e o gerenciamento de artefatos e metadados em projetos de ciência de dados

Code base para desenvolvimento de modelos de machine learning baseado no padrão da DVC. Este modelo serve para predição de preços de laptops com pipelines de integração para registro de artefatos, modelo e deployment em produção.

Este repositório é dedicado ao projeto de Banco de Dados do curso de Sistemas de Informação do CIn-UFPE. Aqui são armazenados todos as artefatos que fazem parte do processo da modelagem completa de um banco de dados. Incluindo os modelos conceitual, lógico e físico

Projeto prático de MLOps focado no ciclo de vida completo de modelos de ML: automação de pipelines, gerenciamento de artefatos, engenharia de features e disponibilização de modelos como serviço (Model-as-a-Service).

Modelo de loja virtual Artefatos Bazar