curso_jupyter

Este é o meu trabalho para o projeto 4 da disciplina de Métodos Computacionais em Física do IF-USP no primeiro semestre de 2018. O projeto consiste em simular o modelo de Ising para a magnetização de um material bidimensional com condições periódicas de contorno através do método de Monte Carlo. Este repositório contém os arquivos de código para a simulação, que são notebooks em Python 3 para o Jupyter (estou utilizando principalmente o JupyterLab), e os arquivos para o relatório em LaTeX (escritos através do Texmaker).

Este repositório foi criado como um material introdutório para apoiar o aprendizado e a formação de pessoas que estão começando na área de dados e programação utilizando Python e Jupyter Notebooks.

Este repositório contém todos os códigos realizados durante a formação Inteligência Artificial na Data Science Academy. Os códigos foram feitos em Python através do Jupyter Notebook e contém comentários detalhados sobre o passo a passo para uma análise preditiva com Deep Learning.

repositório para o jupyter notebook

Repositório com scripts em Python e SQL para ETL, limpeza, KPIs e análises. Inclui notebooks Jupyter com o passo a passo, uso de bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Seaborn, demonstrando domínio em estatística, automações e manipulação de dados.

Este repositório reúne Notebooks Jupyter interativos e exercícios práticos voltados para iniciantes em Python. O objetivo é que ele sirva de capacitação em linguagem para os atuais e futuros integrantes do IEEE SSIT UnB, bem como para outros interessados em aprender.