REPOSITORY OVERVIEWLive repository statistics
★ 8Stars
⑂ 1Forks
◯ 0Open issues
◉ 8Watchers
62/100
OPENREPOHUB HEALTH SIGNALMixed signals
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
Recent activity35% weight
72 Community adoption25% weight
14 Maintenance state20% weight
100 License clarity10% weight
100 Project information10% weight
35 This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
README preview
Fault Location in VSC HVDC
Este repositório consiste nos arquivos utlizados para localização de faltas em linhas de transmissão de alta tensão em corrente contínua.
Simulação!
- Foi utilizado o sistema VSC-HVDC disponibilizado pelo Simulink, onde as faltas que vieram com o modelo foram retiradas. O sistema utilizado podem ser encontrados nos arquivos:
- sistema_polo_polo.slx
- sistema_polo_terra.slx
- Algumas configurações do sistema:
- Linha: 200km
- Resistência por unidade de comprimento: 1.39 x 10e-02 Ohms/km
- Indutância por unidade de comprimento: 1.59 x 10-04 H/km
- Capacitância por unidade de comprimento: 2.31 x 10e-07 F/km
- Número de seções pi: 4
- Demais configurações podem ser encontradas no help no matlab!
- Os valores foram calculados no sinal de corrente no polo positivo do retificador.
Métodos utilizados!
Método 1: Utilização de uma Rede Neural Artificial.
- Este método consite em obter os dados a partir das simulações de faltas em sistemas HVDC e aplicar entradas em uma RNA, sendo a saída a distância na linha de transmissão onde ocorreu a falta.
Foram aplicadas as seguinte entradas:
- Valor máximo
- Valor mínimo
- Variância
- Média pré falta
- Média na falta
- Média pós falta
- Energia pré falta
- Energia na falta
- Energia pós falta
Método 2: Utilização de uma Rede Neural Artificial com processamento por Transformada Wavelet Packet.
- Este método consiste em processar os dados obtidos das simulações de faltas em sistemas HVDC com a Transformada Wavelet Packet e inserir os valores máximos dos coeficientes em uma RNA, sendo a saída a distância da linha de transmissão onde ocorreu a falta.
Algumas configuração da Wavelet:
- Familia: db1
- Nível: 4º nivel
- Janela escolhida é composto por 368 dados.
Método 3: Utilização de uma Rede Neural Artificial com processamento por meio dos Coeficientes de Frequência Mel Cepstrais.
- Este método consiste em processar os dados obtidos das simulações de faltas em sistemas HVDC com os Coeficiêntes de frequência de Mel Cepstrais (MFCC) e inserir os Cepstrais em uma RNA, sendo a saída a distância da linha de transmissão onde ocorreu a falta.
Algumas configurações do MFCC:
- Número de Cepstrais: 20
- Unica janela com 515 amostras.
OBS.: Este repositório ainda está em processo de atualização!
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Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Este repositorio contiene el código para la animación de la generación de un corazón a partir de un modelo matemático en Matla, consiste en 3 carpetas: una contiene la función demoDisplay. m que es la que se debe invocar para comenzar la animación. Al finalizar la animación se guarda el archivo de la animación en formato .mp4
37/100 healthActive repository
MATLABMIT
⑂ 0 forks◯ 0 issuesUpdated Apr 7, 2024