REPOSITORY OVERVIEWLive repository statistics
★ 1Stars
⑂ 0Forks
◯ 0Open issues
◉ 1Watchers
42/100
OPENREPOHUB HEALTH SIGNALLimited signals
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
Recent activity35% weight
52 Community adoption25% weight
0 Maintenance state20% weight
100 License clarity10% weight
0 Project information10% weight
35 This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
README preview
Conecta 4
Práctica final del módulo Ingeniería de Software 101 del Bootcamp Desarrollo Web de KeepCoding.
Juego de consola para practicar el clásico conecta 3. Incluye un modo ordenador vs ordenador o contra un humano y distintos niveles de dificultad. También recomendaciones durante el juego con valoración de las posibles jugadas.
Requisitos previos
- Python 3.12 o superior.
- Gestor de paquetes
uv instalado.
En Linux/macOS puedes instalarlo con:
curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh
En Windows (PowerShell):
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
Instalar dependencias con uv
Desde la raíz del proyecto:
# 1) Crear entorno virtual en .venv
uv venv .venv
# 2) Activar el entorno
# Linux/macOS
source .venv/bin/activate
# Windows (PowerShell)
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
# 3) Instalar dependencias y grupos de desarrollo
uv sync
Ejecutar el juego
Desde la raíz del proyecto /conecta4, lanza la partida con el comando:
uv run python -m conecta4.main
Ejecutar tests
uv run pytest
ALGORITHMICALLY RELATEDSimilar Open-Source Projects
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Digipymon es un videojuego RPG por consola desarrollado en Python como práctica final del módulo de Programación del primer curso de DAM (Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma) en NDT NewDigitalTalent · Granada.
51/100 healthActive repository
PythonNo license#cli#python#rpg
⑂ 0 forks◯ 0 issuesUpdated Jun 10, 2026
alejandrorodriguezdelarosa-ux /
★ 1Agente RAG conversacional sobre IA Generativa con Google Gemini, ChromaDB y LangGraph. Memoria por thread, interfaz Streamlit y base de conocimiento propia. Práctica final del Máster en Data Science e IA.
53/100 healthActive repository
Jupyter NotebookNo license#agent#chatbot#chromadb#embeddings
⑂ 0 forks◯ 0 issuesUpdated Jun 4, 2026