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Jupyter notebooks criados durante o curso de análise de dados com Python.
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Análise de Dados: Exploração e estruturação de dados utilizando Jupyter Notebook. Inclui documentação, transformação em CSV e consultas (queries). Visualizações e insights significativos.
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Gabriela Brito Vieira
Este trabalho tem como foco a análise e tratamento de uma base de dados específica no contexto da Gestão de Pessoas no Executivo Federal. A base selecionada refere-se aos pagamentos (rendimento bruto) recebidos por pensionistas de servidores instituidores de pensão, disponibilizada pelo Sistema Integrado de Administração de Pessoal (Siape).
Em resumo, este trabalho ressaltou a importância da análise exploratória, pré-processamento de dados, e visualização na análise de dados. Essas técnicas forneceram insights relevantes para a tomada de decisões e aprimoraram a compreensão dos dados analisados.
pandas: Biblioteca para análise e manipulação de dados tabulares.
easygui: Biblioteca para criação rápida e fácil de interfaces gráficas de usuário.
Base dos Dados
Zendesk - Formatação de texto com Markdown
As fontes utilizadas neste trabalho forneceram informações sobre os conjuntos de dados analisados e a formatação de texto com Markdown. Recomenda-se a consulta desses recursos para obter mais detalhes e aprofundamento nos tópicos abordados.
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Jupyter notebooks criados durante o curso de análise de dados com Python.
52/100 healthregispires /
Minicurso de Análise de Dados usando Python
34/100 healthAcervo de notebooks referente aos exercícios do curso Python para Análise de Dados realizado pela EBAC como parte do curso Profissão: Cientista de Dados.
josehcz /
Analise de dados do Prouni, no curso de ADS, usando o jupyter notebook
30/100 healthdadosprobr /
Viagem ao Jupyter Notebook: ferramenta poliglota para análise de dados
18/100 healthlvgalvao /
Um guia prático sobre como transformar seus notebooks Jupyter em aplicativos web interativos usando Streamlit. Destinado a cientistas de dados e entusiastas de Python, este repositório oferece um passo a passo para levar suas análises e visualizações para a web
29/100 health