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Project_05_Customer_Churn_in_Telecom_Operators
Neste projeto, iremos utilizar a linguagem Python, para criar um modelo de aprendizagem de máquina que possa prever se um cliente pode ou não cancelar seu plano, e qual a probabilidade disso ocorrer.
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Project 05 - Customer Churn in Telecom Operators
18 de agosto, 2020
Descrição geral do problema
Customer Churn (ou Rotatividade de Clientes, em uma tradução livre) refere-se a uma decisão tomada pelo cliente sobre o término do relacionamento comercial. Refere-se também à perda de clientes. A fidelidade do cliente e a rotatividade de clientes sempre somam 100%. Se uma empresa tem uma taxa de fidelidade de 60%, então a taxa de perda de clientes é de 40%. De acordo com a regra de lucratividade do cliente 80/20, 20% dos clientes estão gerando 80% da receita. Portanto, é muito importante prever os usuários que provavelmente abandonarão o relacionamento comercial e os fatores que afetam as decisões do cliente.
Neste projeto, iremos prever o Customer Churn em uma Operadora de Telecom.
Objetivo: Utilizar a linguagem Python, para criar um modelo de aprendizagem de máquina que possa prever se um cliente pode ou não cancelar seu plano, e qual a probabilidade disso ocorrer.
Para visualizar a análise completa feita neste projeto, acesse este link:
Nota: Para executar este experimento, descompate todos os arquivos zipados.