Redacción de documentos académicos con R

Este repositorio servirá para almacenar el material del curso Redacción de documentos académicos con R:

En la clase del sábado 4 de junio de 2022 revisaremos:

EPISODIO 1: Explorando las herramientas de trabajo

1. De que se trata este

a. De que no se trata este curso b. Inspiración de este curso c. Principio de reproducibilidad d. Aún más lejos e. Principio de “tidy data”

2. Primeros pasos a. Atajos de teclado de RStudio b. Comentarios c. Guardar mis archivos
3. Consideraciones cuando trabajes con R a. Mensajes b. Errrores c. Warnings
4. Fuentes de ayuda a. Buscar ayuda en R b. Viñetas c. Web d. ¿Cómo buscar ayuda efectivamente?
5. Pregunta de investigación a. Ejemplos de busquedas de información y ayuda
6. Los elementos esenciales de R a. Global Environment b. Gestión de recursos c. Limpiar el environment d. Librerias o paquetes e. Instalar paquetes f. Conflictos entre librerías
7. Manos a la obra a. Valores atómicos b. Vectores c. Los vectores tienen propiedades d. Reglas de coerción e. Nombres sintácticos

EPISODIO 2: Estructuras y primeras operaciones

1. Extraer elementos de un vector
2. Operaciones con valores numéricos a. Operaciones aritméticas básicas b. Operaciones estadísticas básicas
3. Objetos complejos o S3 a. Objetos que tienen al menos un atributo de “clase” b. Fechas c. Fechas y Horas
4. Muestras aleatorias a. Experimentando con R b. Tabla de frecuencias
5. Factores a. Coerción de caracter a factor b. Al final ¿Que hacen los objetos S3? c. Coerción de numérico a factor
6. Listas a. Operadores lógicos b. Listas c. Listas nombradas d. Extraer los elementos de un vector que esté dentro de la lista e. Extraer un elemento como lista
7. Tablas o data.frames a. Extracción de elementos de una tabla b. Formas de extracción c. Extracción de varias columnas y filas d. Creación de nuevas variables en una tabla e. Filtro de una tabla

EPISODIO 3: Estructuras de control, environments y funciones

1. Reproducibilidad
2. Muestras aleatorias cuantitativas a. Muestras aleatorias b. Distribuciones de probabilidad c. Muestras aleatorias y distribuciones de probabilidad d. Distribución Exponencial e. Distribución Poisson
3. Funciones a. ¿Cuándo escribir una función? b. Consejos c. Pasos para crear una nueva función d. Estilo del código e. Argumentos de funciones f. Elección de nombres g. Valores de retorno h. Entorno i. Punto-punto-punto (…)
4. Ejecución condicional
5. Ejecución iterativa a. Bucles, for loops o ejecución iterativa b. Ejemplo de una función compleja: con “for” e “if”
6. Creando una función a. La función “winsorize()”