IsraAgus /
capstonemlibmcoursera
En esta tarea, se le pedirá que cree un nuevo repositorio en su cuenta de Github y que cree un Notebook Jupyter y envíe un enlace para compartir para su evaluación por pares.
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epasan / repository
Repositorio para compartir el contenido que he añadido para complementar el material oficial de las clases
He creado este repositorio para compartir el contenido que he añadido para complementar el material oficial de las clases que imparto de introducción a la seguridad informática desde el punto de vista ofensivo. El objetivo que persigue este material es servir de guía o libro para los alumnos del curso o cualquier persona que este interesada en la seguridad informática. Aunque quizá no sea el mejor, se respeta el orden establecido en el material oficial del curso. Como autor de este contenido añadido al curso, me gustaría decir que soy una persona a la que le encanta aprender. Por ello, por favor, si algo se puede mejorar o es incorrecto, no dudes en ponerte en contacto conmigo para que pueda modificarlo, mejorarlo y, por supuesto, dar crédito de tu contribución. El presente documento se encuentra en proceso de desarrollo.
Toda la información que se expone a continuación sólo tiene fines educativos y pretende servir como manual del material que se ha visto en clase o como guía para cualquier persona interasada en la seguridad informática desde el punto de vista ofensivo. Como autor de este material, no me hago responsable de cualquier uso indebido que se haga de esta información. Para la mayoría de las pruebas que se enseñan en este manual se requiere autorización legal por escrito del propietario del activo sobre el que se realice la prueba.
Existe una versión de este contenido en Gitbook
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional.
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IsraAgus /
En esta tarea, se le pedirá que cree un nuevo repositorio en su cuenta de Github y que cree un Notebook Jupyter y envíe un enlace para compartir para su evaluación por pares.
samgarcia42 /
Portafolio de proyectos prácticos de Machine Learning y Data Science, implementados usando Python y Jupyter Notebooks. Este repositorio sirve como un espacio para mostrar y compartir mis habilidades en el ciclo de vida de ML (desde la exploración de datos hasta la evaluación de modelos) y fomentar la colaboración.