💻 Resolución de Desafíos de LeetCode con TypeScript

Este repositorio contiene mi progreso en la resolución de desafíos de LeetCode utilizando TypeScript. Aquí se incluyen soluciones a problemas relacionados con estructuras de datos y algoritmos fundamentales, como arrays, stacks, listas enlazadas, recursión, algoritmos de ordenamiento, búsqueda y algunos problemas de binary search.

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📍 Estructura de los Ejercicios

1. Arrays 📊

• Resolución de problemas relacionados con la manipulación y operaciones en arrays.
• Ejemplos de problemas: búsqueda en arrays, manipulación de índices, inversión de arrays.

2. Stacks 📚

• Implementación de la estructura de datos stack y solución de problemas que requieren LIFO (Last In, First Out).
• Ejemplos de problemas: validación de paréntesis, solución de expresiones postfijas.

3. Listas Enlazadas 🔗

• Resolución de problemas con listas enlazadas simples y dobles.
• Ejemplos de problemas: inversión de listas, detección de ciclos, eliminación de nodos.

4. Recursión 🔄

• Solución de problemas mediante técnicas de recursión, donde una función se llama a sí misma.
• Ejemplos de problemas: Fibonacci, torres de Hanoi, sumas recursivas.

5. Algoritmos de Ordenamiento ⚙️

• Implementación de algoritmos de ordenamiento como:
  • Burbuja
  • Selección
  • Inserción
  • Merge Sort y Quick Sort.

6. Búsqueda 🔍

• Implementación de algoritmos de búsqueda en colecciones de datos.
• Ejemplos de problemas: búsqueda lineal, búsqueda binaria.

7. Binary Search 💡

• Resolución de problemas específicos con el algoritmo de búsqueda binaria.
• Ejemplos de problemas: encontrar el valor en un array ordenado, buscar el índice de inserción.

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📈 Mi Progreso

Tipo de Ejercicio	Estado
Arrays	🔄 En progreso
Stacks	🔄 En progreso
Listas Enlazadas	⚙️ En progreso
Recursión	⚙️ En progreso
Algoritmos de Ordenamiento	⚙️ En progreso
Búsqueda	⚙️ En progreso
Binary Search	🔄 En progreso

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📚 Recursos

• LeetCode: leetcode.com
• Documentación de TypeScript: typescriptlang.org

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"El verdadero progreso es el que se consigue resolviendo los problemas más difíciles." 💡