HeitorLeite /
Python-controlando-Arduino
Este é um programa que eu desenvolvi nas minhas aulas de robótica para controlar um carrinho feito com arduino através de Python
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dev-bars / repository
Desenvolvi um programa em Python - console Back-end, esta aplicação para resolver um problema de encontrar a média entre valores. Defini e declarei as variáveis para facilitar a manutenção do código, pois este é um prototipo inicial, que sequentemente irá calcular e demonstrar o resultado da análise de vários dados.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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Realizei o teste unitário da aplicaçãoda entrega de dados e processamento dos mesmos, garantindo seu correto funcionamento. O programa:
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HeitorLeite /
Este é um programa que eu desenvolvi nas minhas aulas de robótica para controlar um carrinho feito com arduino através de Python
27/100 healthJFrois /
Projeto em Python, desenvolvi um programa de jogos com dois jogos: Jogo da Forca e Jogo de Adivinhação.
34/100 healthIsacFreitaas /
Criando um dos meus primeiros programas em Python (atividade do curso Coding The Future VIVO - Python AI Backend Developer na Dio). Aqui basicamente desenvolvi uma interface interativa simples com as funcionalidades primitivas de um banco em Python.
andrepcano /
Desenvolvi um sistema de terminal em Python para simular um menu de café da manhã, permitindo escolher pratos e acompanhamentos. Usei funções, listas e dicionários, além de estruturas condicionais, repetição e tratamento de erros, criando um programa interativo e organizado.
42/100 healthjosephgabriel /
Desenvolvi um script de automação em Python para eliminar o trabalho manual de cadastro de produtos em um sistema desktop., o sistema em questão coleta os dados de uma planilha e faz um trabalho de colagem na interface de um programa utilizado as coordenadas dos campos de preenchimento.
34/100 healthpriscila-oliveira-qa /
desenvolvi um script em Python para resolver uma dor de cabeça muito comum: a bagunça nas pastas do computador. O programa analisa uma pasta específica, identifica automaticamente os tipos de arquivos (imagens, documentos, vídeos) e organiza tudo em subpastas estruturadas, tratando erros de caminhos e extensões de forma inteligente.
49/100 health