LangGraph TypeScript

🚀 Una implementación en TypeScript de LangGraph utilizando Ollama como modelo de lenguaje local.

📝 Descripción

Este proyecto es una adaptación en TypeScript del tutorial LangGraph-learn, diseñado para proporcionar una experiencia práctica en la creación de aplicaciones con modelos de lenguaje utilizando Ollama. La implementación se centra en demostrar patrones de diseño y casos de uso comunes en el desarrollo de aplicaciones de IA.

🌟 Características Principales

• 💡 Implementación completa en TypeScript
• 🤖 Integración con Ollama para procesamiento local
• 📊 Ejemplos progresivos de complejidad creciente
• 🔄 Patrones de flujo de trabajo con grafos
• 🛠️ Herramientas y agentes inteligentes
• 📚 Sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation)

🎯 Objetivos del Proyecto

• Proporcionar ejemplos prácticos de implementación de LangGraph
• Demostrar el uso de Ollama en aplicaciones TypeScript
• Ofrecer patrones reutilizables para proyectos de IA
• Facilitar el aprendizaje de conceptos avanzados de LLMs

🚀 Comenzando

📋 Prerrequisitos

• Node.js (v18+)
• TypeScript
• Ollama
• pnpm

🔧 Instalación

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/dabarrio/LangGraph-learn-TS

# Instalar dependencias
pnpm install

# Ejecutar ejemplos
pnpm start

📚 Estructura del Proyecto

El repositorio está organizado en ejemplos progresivos:

1. 🌱 LangChain Hello World - Conceptos básicos
2. 🔄 LangGraph Hello World - Introducción a grafos
3. ⛓️ Graph Chain Hello World - Cadenas de grafos
4. 💾 State Graph - Gestión de estados
5. 🛠️ Agents with Tool - Agentes y herramientas
6. 🤖 Agent Choose Tool - Selección dinámica
7. 📚 Ollama RAG - Sistema de recuperación y generación

🤝 Contribución

Las contribuciones son bienvenidas. Consulta nuestras guías de contribución para comenzar.

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT - ver el archivo LICENSE para más detalles.

🙏 Agradecimientos

• LangGraph-learn por el proyecto original
• Ollama por proporcionar el modelo de lenguaje local
• La comunidad de TypeScript y LangChain por sus contribuciones