PyKitInicial

PyKitInicial é um modelo de projeto Python para ajudá-lo a começar rapidamente com seus novos projetos Python. Ele inclui componentes essenciais como configuração de testes, linting, formatação e muito mais.

Recursos

• Gerenciamento de Versão Python: Gerenciado com Pyenv.
• Gerenciamento de Dependências: Gerenciado com Poetry.
• Formatação de Código: A formatação de código é configurada com Black.
• Linting: O linting é configurado com Flake8.
• Testes: Os testes unitários são configurados com Pytest.
• Hooks de pré-commit: Os hooks de pré-commit são configurados com Pre-commit.

Pré-requisitos

Antes de poder usar este modelo, você precisa ter as seguintes ferramentas instaladas em sua máquina:

• Python: Você pode baixá-lo do site oficial.
• Pyenv: Você pode instalá-lo usando as instruções no repositório GitHub do Pyenv.
• Poetry: Você pode instalá-lo usando as instruções no site do Poetry.
• Pre-commit: Você pode instalá-lo usando as instruções no site do Pre-commit.

Depois de ter essas ferramentas instaladas, você pode seguir as instruções na seção "Iniciando" para configurar seu projeto.

Começando

Aqui estão os passos para criar um novo projeto a partir deste modelo:

1. Clique no botão "Use este modelo" para criar um novo repositório a partir deste modelo.
2. Clone o novo repositório para sua máquina local.
3. Defina a versão do Python para o seu projeto com Pyenv executando pyenv local 3.x.x (substitua 3.x.x pela versão do Python desejada).
4. Instale as dependências com Poetry executando poetry install.
5. Instale os hooks de pré-commit com pre-commit install.
6. Renomeie o projeto e ajuste as configurações de acordo com suas necessidades.

Uso

Aqui está como você pode usar os diferentes recursos deste modelo:

• Gerenciamento de Versão Python: Você pode definir a versão do Python para o seu projeto com o comando pyenv local 3.x.x.
• Executando Testes: Você pode executar testes usando o comando pytest.
• Linting: Você pode lintar seu código usando o comando flake8.
• Formatação: Você pode formatar seu código usando o comando black.
• Hooks de pré-commit: Pre-commit verificará automaticamente seu código para erros de formatação e linting antes de cada commit.

Lembre-se, para entrar no shell do Poetry, use o comando poetry shell. Isso garante que o ambiente Python correto e as dependências sejam usados.

Para usar black e flake8 dentro de um shell poetry, primeiro ative o shell com poetry shell, então você pode executar black e flake8 como de costume.

Personalizando o Projeto

Atualize as Informações do Autor

O arquivo pyproject.toml contém um espaço reservado para as informações do autor. Para atualizá-lo:

1. Abra pyproject.toml em seu editor de texto.
2. Encontre o campo authors em [tool.poetry].
3. Substitua "Seu Nome seu.email.email@example.com" pelo seu nome e endereço de e-mail, assim:

authors = ["Seu nome de verdade <seu.email.de.verdade@example.com>"]

4. Salve e feche o arquivo

Gerenciando Dependências com Poetry

Poetry é uma ferramenta para gerenciamento de dependências e empacotamento em Python. Ele permite que você declare as bibliotecas das quais seu projeto depende e ele irá gerenciá-las (instalar/atualizar) para você.

Adicionando Dependências

Para adicionar uma nova dependência ao seu projeto, use o comando poetry add seguido pelo nome do pacote que você deseja adicionar:

poetry add nome-pacote

Isso adicionará o pacote ao seu arquivo pyproject.toml e o instalará em seu ambiente virtual.

Atualizando Dependências

Para atualizar uma dependência para a versão mais recente, use o comando poetry update seguido pelo nome do pacote:

poetry update nome-pacote

Isso atualizará o pacote em seu ambiente virtual e atualizará o arquivo poetry.lock

Executando arquivos

Para executar um arquivo Python em seu projeto, use o comando poetry run seguido pelo comando python e o caminho para o arquivo:

poetry run python caminho/do/arquivo.py

Isso garantirá que o arquivo seja executado no ambiente virtual com acesso às dependências especificadas em seu arquivo pyproject.toml.

Nota: Se você estiver usando uma sessão poetry shell, você pode executar scripts Python diretamente com o comando python, sem a necessidade de prefixá-lo com poetry run.

Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para enviar um Pull Request.

Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença MIT.