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Este projeto visa a elaboração de recomendações estratégicas para otimizar despesas de marketing, com base na análise de retenção de clientes e volume de vendas por campanha. Tecnologias utilizadas: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy.
Este projeto tem como objetivo elaborar recomendações estratégicas para otimizar despesas de marketing, a partir da análise de retenção de clientes e do volume de vendas por campanha. A base do estudo é composta por logs de visitas, pedidos e custos de campanhas publicitárias.
O estudo utiliza três conjuntos de dados principais:
| Dataset | Descrição |
|---|---|
| visits_log_us.csv | Registro de visitas ao site/app |
| orders_log_us.csv | Informações sobre pedidos realizados |
| costs_us.csv | Gastos com campanhas de marketing |
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Este projeto visa uma analise simples a respeito da emissão de carbono associada ao consumo de energia no canada. O projeto conta com um Jupyter Notebook com análises estatísticas.