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caio2203 / repository
Este projeto implementa um pipeline de dados automatizado com python
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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Este projeto implementa um pipeline de dados utilizando Python, que coleta dados de previsão do tempo de uma API pública, processa essas informações e armazena em arquivos CSV para posterior análise ou integração.
O objetivo é demonstrar habilidades essenciais para a área de Engenharia de Dados, como integração com APIs, ETL com Python e persistência de dados.
git clone <url-do-repositorio>
cd weather-data-pipeline
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Configure sua chave de API do OpenWeather em um arquivo .env ou diretamente nos scripts.
Execute os scripts conforme desejado:
python scripts/fetch_weather.py
python scripts/transform_weather.py
weather-data-pipeline/
├── scripts/ # Scripts Python de ETL
│ ├── fetch_weather.py
│ ├── transform_weather.py
├── data/ # Arquivos CSV de dados coletados
├── README.md
└── ... # Outros arquivos e pastas
Este projeto foi desenvolvido como parte do meu aprendizado prático para atuar como Engenheiro de Dados Júnior, com foco em pipelines de dados, automação e boas práticas em Python.
Caio
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