Elraenn-YouTube-Channel-Analysis

Bu proje, Elraenn'in YouTube Kanalı için veri çekme, düzenleme ve analiz süreçlerini içerir. Projede, kanalın izlenme, beğeni ve yorum verileri analiz edilerek çeşitli içgörüler elde edilmiştir.

📌 Proje Süreci

📥 Veri Çekme

• get_channel_uploads.py ile kanalın video oynatma listesi (playlist) ID’si bulunur.
• get_channel_playlists.py ile kanalın tüm oynatma listeleri alınır.
• fetch_youtube_video_data.py ile YouTube API kullanılarak videolara ait veriler çekilir ve Elraenn_Youtube_Analytics.csv dosyasına kaydedilir.

🔗 Veri Zenginleştirme

• match_steam_game_titles.py ile YouTube başlıklarında geçen oyun isimleri, Steam API’den çekilen oyun listesi ile eşleştirilir.

📝 Veri Düzenleme

• Çekilen veriler Excel'de temizlenir ve analiz için hazırlanır.

📊 Analiz ve Görselleştirme

• Veriler Power BI’da analiz edilir ve görselleştirilir (Elraenn-Youtube-Channel-Analysis.pbix dosyasında).

---

🛠 Kullanılan Teknolojiler

• Python: Veri çekme işlemi ve veri düzenleme için.
• YouTube API: Kanal verilerini almak için.
• Steam API: Oyun isimlerini eşleştirmek için.
• Power BI: Verileri analiz etmek ve görselleştirmek için.
• Excel: Verileri düzenlemek için.
• GitHub: Proje dosyalarının ve kodlarının yönetimi için.

---

📊 Elde Edilen Sonuçlar

📅 Ay ve Yıla Göre İzlenme Eğilimleri

• Kanalın yıllık ve aylık izlenme değişimleri analiz edilerek izleyici ilgisinin zaman içindeki değişimleri incelenmiştir.

🎮 Oyunlara Göre İzlenme

• Yayınlanan oyunlara göre izlenme sayıları karşılaştırılmış, izleyicinin hangi oyunlara daha fazla ilgi gösterdiği belirlenmiştir.

📆 Haftanın Günlerine Göre İzlenme

• İzlenme sayılarının haftanın günlerine göre dağılımı analiz edilerek izleyici alışkanlıkları hakkında fikir edinilmiştir.

📽 Video Türü Dağılımı

• Shorts ve standart videoların izlenme performansları karşılaştırılmıştır.

Bu analiz, kanalın içerik stratejisini geliştirmek ve izleyici etkileşimini artırmak için faydalı içgörüler sağlamaktadır.

---

Elraenn-YouTube-Channel-Analysis (English)

This project provides a data collection, processing, and analysis process for the Elraenn YouTube Channel. The project analyzes the channel's views, likes, and comments data to obtain various insights.

📌 Project Workflow

📥 Data Collection

• get_channel_uploads.py: Finds the playlist ID for the channel’s uploaded videos.
• get_channel_playlists.py: Retrieves all playlists from the channel.
• fetch_youtube_video_data.py: Uses YouTube API to retrieve video data and save it into Elraenn_Youtube_Analytics.csv.

🔗 Data Enrichment

• match_steam_game_titles.py: Matches YouTube video titles with Steam game names using Steam API.

📝 Data Cleaning

• The collected data is cleaned and prepared in Excel for further analysis.

📊 Analysis and Visualization

• The data is analyzed and visualized using Power BI (Elraenn-Youtube-Channel-Analysis.pbix file).

---

🛠 Technologies Used

• Python: For data collection and processing.
• YouTube API: To fetch channel data.
• Steam API: To match game titles.
• Power BI: For data analysis and visualization.
• Excel: For organizing and preparing data.
• GitHub: For managing project files and code.

---

📊 Key Insights

📅 Monthly and Yearly View Trends

• Analyzes viewer interest over time based on monthly and yearly view counts.

🎮 View Counts by Game

• Compares view counts based on games published, identifying which games attract more interest.

📆 View Counts by Day of the Week

• Analyzes viewing patterns by the day of the week to understand viewer habits.

📽 Distribution by Video Type

• Compares the performance of Shorts and standard videos in terms of views.

This analysis provides valuable insights into optimizing content strategy and enhancing audience engagement for the channel.

---