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brayevalerien / repository
Ce repo contient les modèles LaTeX que je réutilise souvent (rapport, notes de cours, schémas...) en français.
Ce répertoire rassemble des modèles de documents, figures et codes LaTeX qui me sont souvent utiles.
Modèle de document le plus complet, fournissant notamment:
bibtexCe modèle est utile pour la prise de notes d'un cours pendant une session entière. Les chapitres sont séparés dans différents fichiers .tex pour réduire le temps de compilation et organiser les notes. Les chapitres sont ensuite inclus dans le fichier principal et la commande \lesson met automatiquement en page les débuts de chapitres.
Ce modèle reste lourd et le long préambule rend le temps de compilation non négligeable (autour de 15 secondes pour un petit chapitre), il ne convient donc pas à tous les usages.
Ce modèle est adapté du modèle Charlie's Math Template par @SeniorMars.
Ce modèle est un dérivé du modèle de prise de notes de cours, ne conservant que les fonctionnalités utiles:
\makecustomtitle pour automatiquement formater le titre avec la date et le nom du projet.Ce modèle est utile pour prendre les notes d'une réunion et est destiné à être réutilisé d'une réunion à l'autre. Quatre environnements sont- à remplir:
Ce modèle est relativement léger et permet de compiler le document pendant la prise de notes sans perdre de temps (environ 3 secondes).
Modèle destiné à l'écriture de lettres formelles (lettres aux administrations, lettres de motivation...) et ne définit donc que les commandes utiles à ce type de documents. Voici ses caractéristiques:
\signe permettant d'ajouter une signatureLe modèle est minimaliste mais permet de rédiger une lettre rapidement sans besoin de manipuler un nombre trop importants de commandes.
Le répertoire Tikz contient des schémas créés en utilisant le package Tikz. Le code de chacun des schémas est aisément modifiable pour pouvoir les adapter aux besoins du moment.
Ce graphique utilise également le package pgfplots.
Ce graphique utilise également le package pgfplots.
Un perceptron multicouches (réseau de neurones feedforward) à 3 couches, dessinable avec la commande \fnn, qui prend en arguments la taille des couches. Pour changer le nombre de couche, il faut changer la définition de cette commande, ce qui relativement aisé pour un nombre de couches connu à l'avance.
Une architecture de U-Net, avec utilisation du positionnement des nœuds et une accolade. Cette représentation a la particularité de se concentrer sur les tenseurs eux-mêmes plutôt que sur les modules, qui sont quand eux représentés par les transitions entre tenseurs. Cette approche peu conventionnelle pour la représentation de modèles de deep-learning pourrait peut-être permettre de mieux représenter la forme des tenseurs?
Architecture proche du backbone utilisé dans l'article original des modèles de diffusion de Ho et al., un U-Net résiduel de profondeur 4 avec auto-attention.
Représentation classique sous la forme d'une chaîne de Markov d'un modèle de diffusion traditionnel (DDPM), avec images externes et dégradé sur des flèches courbées.
Ce modèle utilise beamer et redéfini un nouveau thème minimaliste, aux couleurs du thème Monokai Classic. Ce modèle comprend:
Puisqu'il compile rapidement, ce modèle est parfait pour itérer simplement et produire des présentations minimalistes mais efficaces.
Note: les captures d'écrans ci-dessus ne montrent pas les vraies couleurs des pdf générés (le viewer pdf applique un filtre).